University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

Privacy-Utility Tradeoffs in Quantum Information Processing

量子信息处理中的隐私与效用权衡

Theshani Nuradha, Sujeet Bhalerao, Felix Leditzky

机构 * Department of Mathematics, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校数学系） 纠错

AI总结 本文研究了量子信息处理中隐私与效用的权衡，提出通过去极化机制优化隐私-效用平衡，并展示了私有学习可观测量期望值所需的样本数与隐私和准确性参数的关系。

Comments 23 pages, 2 figures

Copyright Detective: A Forensic System to Evidence LLMs Flickering Copyright Leakage Risks

版权侦探：一种用于证据LLM闪烁版权泄露风险的取证系统

Guangwei Zhang, Jianing Zhu, Cheng Qian, Neil Gong, Rada Mihalcea, Zhaozhuo Xu, Jingrui He, Jiaqi Ma, Yun Huang, Chaowei Xiao, Bo Li, Ahmed Abbasi, Dongwon Lee, Heng Ji, Denghui Zhang

机构 * Pine AI ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Duke University（杜克大学） ； University of Michigan（密歇根大学） ； Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Notre Dame（圣母大学） ； The Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） 纠错

AI总结 Copyright Detective 是一种交互式系统，用于检测和可视化LLM输出中的版权风险，通过整合多种检测方法实现系统性审计。

From Fragmentation to Integration: Exploring the Design Space of AI Agents for Human-as-the-Unit Privacy Management

从碎片到整合：探索面向人类作为单元的隐私管理的AI代理设计空间

Eryue Xu, Tianshi Li

机构 * Northeastern University（东北大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 本文通过研究用户隐私管理挑战，提出九个AI代理概念，发现后分享管理工具在用户信任度上表现突出，展示了AI代理在整合隐私管理中的潜力。

Journal ref CHI 2026

Designing Beyond Language: Sociotechnical Barriers in AI Health Technologies for Limited English Proficiency

超越语言的设计：AI健康技术中有限英语能力的社技术障碍

Michelle Huang, Violeta J. Rodriguez, Koustuv Saha, Tal August

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 本文探讨了AI健康技术中有限英语能力患者的社技术障碍，通过访谈分析了人工智能在护理流程中的影响及设计考虑。

Journal ref Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems

From Preferences to Prejudice: The Role of Alignment Tuning in Shaping Social Bias in Video Diffusion Models

从偏好到偏见：对齐调谐在视频扩散模型中塑造社会偏见的作用

Zefan Cai, Haoyi Qiu, Haozhe Zhao, Ke Wan, Jiachen Li, Jiuxiang Gu, Wen Xiao, Nanyun Peng, Junjie Hu

机构 * University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校） ； Microsoft（微软公司） 纠错

AI总结 本文研究了对齐调谐在视频扩散模型中如何塑造社会偏见，提出VideoBiasEval框架以评估和缓解偏见，揭示了对齐调谐使偏见更稳定且刻板化的现象。

Comments TMLR

Localized Graph-Based Neural Dynamics Models for Terrain Manipulation

基于图的神经动力学模型用于地形操控

Chaoqi Liu, Yunzhu Li, Kris Hauser

机构 * University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 本文提出基于图的神经动力学模型，通过局部化粒子图实现高效地形操控，提升预测精度和计算效率。