University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

FM SO.P: A Progressive Task Mixture Framework with Automatic Evaluation for Cross-Domain SOP Understanding

FM SO.P: 一种具有自动评估的渐进式任务混合框架用于跨域SOP理解

Siyuan Huang, Ziyu Wang, Chao Pan, Han Zhao

机构 * Amazon（亚马逊） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 FM SO.P提出了一种渐进式任务混合框架和自动评估系统，以提升跨领域SOP理解的准确性和泛化能力。

Gencho: Room Impulse Response Generation from Reverberant Speech and Text via Diffusion Transformers

Gencho：通过扩散变压器从混响语音和文本生成房间脉冲响应

Jackie Lin, Jiaqi Su, Nishit Anand, Zeyu Jin, Minje Kim, Paris Smaragdis

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Adobe Research（Adobe研究） ； University of Maryland（马里兰大学） ； MIT（麻省理工学院） 纠错

AI总结 Gencho通过扩散变压器模型从混响语音和文本生成房间脉冲响应，实现了更灵活和逼真的声学模拟与生成。

Comments In Proc. of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2026. Audio examples available at https://linjac.github.io/Gencho/

From Legible to Inscrutable Trajectories: (Il)legible Motion Planning Accounting for Multiple Observers

从可理解到不可理解的轨迹：考虑多个观察者的（不）可理解运动规划

Ananya Yammanuru, Maria Lusardi, Nancy M. Amato, Katherine Driggs-Campbell

机构 * University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 本文提出MMLO-LMP问题，设计DUBIOUS算法，实现对不同动机观察者的轨迹可理解性与可见性限制的平衡。

Comments 17 pages, 5 figures

FlyAOC: Evaluating Agentic Ontology Curation of Drosophila Scientific Knowledge Bases

FlyAOC：评估代理本体编纂的果蝇科学知识库

Xingjian Zhang, Sophia Moylan, Ziyang Xiong, Qiaozhu Mei, Yichen Luo, Jiaqi W. Ma

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 FlyAOC通过FlyBench评估AI代理在从科学文献中进行端到端本体编纂的能力，发现多代理设计性能更优，但模型规模扩大效益递减。

RuleFlow : Generating Reusable Program Optimizations with LLMs

RuleFlow : 利用LLMs生成可重用的程序优化

Avaljot Singh, Dushyant Bharadwaj, Stefanos Baziotis, Kaushik Varadharajan, Charith Mendis

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign, USA（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 RuleFlow通过结合LLMs与编译器技术，实现了高效的Pandas程序优化，达到新的SOTA水平。

Pave Your Own Path: Graph Gradual Domain Adaptation on Fused Gromov-Wasserstein Geodesics

为自己铺路：基于融合的Gromov-Wasserstein测地线的图渐进域适应

Zhichen Zeng, Ruizhong Qiu, Wenxuan Bao, Tianxin Wei, Xiao Lin, Yuchen Yan, Tarek F. Abdelzaher, Jiawei Han, Hanghang Tong

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 提出Gadget框架，通过融合Gromov-Wasserstein测地线实现非IID图数据的渐进域适应，提升图DA方法的准确率。

Comments 35 pages, 10 figures