University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

A Learning-based Framework for Spatial Impulse Response Compensation in 3D Photoacoustic Computed Tomography

一种基于学习的3D光电声成像中空间脉冲响应补偿框架

Kaiyi Yang, Seonyeong Park, Gangwon Jeong, Hsuan-Kai Huang, Alexander A. Oraevsky, Umberto Villa, Mark A. Anastasio

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois Urbana–Champaign（电气与计算机工程系，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Department of Bioengineering, University of Illinois Urbana–Champaign（生物工程系，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； TomoWave Laboratories, Inc.（TomoWave实验室，Inc.） ； Department of Biomedical Engineering, The University of Texas at Austin（生物医学工程系，德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于学习的3D光电声成像中空间脉冲响应补偿框架，通过数据域中的学习方法提升图像重建的分辨率和鲁棒性。

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JEPA-Reasoner: Decoupling Latent Reasoning from Token Generation

JEPA-Reasoner：将潜在推理与标记生成解耦

Bingyang Kelvin Liu, Ziyu Patrick Chen, David P. Woodruff

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

AI总结 JEPA-Reasoner通过解耦潜在推理与标记生成，提升模型在复杂推理任务中的准确率和鲁棒性。

A Generalizable Physics-Enhanced State Space Model for Long-Term Dynamics Forecasting in Complex Environments

一种通用的物理增强状态空间模型用于复杂环境中的长期动态预测

Yuchen Wang, Hongjue Zhao, Haohong Lin, Enze Xu, Lifang He, Huajie Shao

机构 * University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Lehigh University（莱特大学） 纠错

AI总结 本文提出Phy-SSM，一种结合物理知识的状态空间模型，用于复杂环境中的长期动态预测，通过整合部分物理知识提升模型泛化能力与预测性能。

Comments 8 pages, 6 figures, accepted in ICML 2025

Journal ref Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning (ICML 2025), Proceedings of Machine Learning Research 267:65708-65737, 2025