University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

A Safety Report on GPT-5.2, Gemini 3 Pro, Qwen3-VL, Grok 4.1 Fast, Nano Banana Pro, and Seedream 4.5

GPT-5.2、Gemini 3 Pro、Qwen3-VL、Grok 4.1 Fast、Nano Banana Pro 和 Seedream 4.5 的安全报告

Xingjun Ma, Yixu Wang, Hengyuan Xu, Yutao Wu, Yifan Ding, Yunhan Zhao, Zilong Wang, Jiabin Hua, Ming Wen, Jianan Liu, Ranjie Duan, Yifeng Gao, Yingshui Tan, Yunhao Chen, Hui Xue, Xin Wang, Wei Cheng, Jingjing Chen, Zuxuan Wu, Bo Li, Yu-Gang Jiang

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Innovation institute（上海创新研究院） ； Deakin University（德克萨斯大学） ； UIUC（伊利诺伊大学香槟分校） 纠错

AI总结 本报告对六个前沿模型进行综合安全性评估，揭示其在安全性和鲁棒性方面的差异，强调需要标准化评估以指导负责任的部署。

Comments 41 pages, 22 figures

Medical SAM3: A Foundation Model for Universal Prompt-Driven Medical Image Segmentation

医学SAM3：一种通用提示驱动的医学图像分割基础模型

Chongcong Jiang, Tianxingjian Ding, Chuhan Song, Jiachen Tu, Ziyang Yan, Yihua Shao, Zhenyi Wang, Yuzhang Shang, Tianyu Han, Yu Tian

机构 * University of Central Florida, Orlando, USA（佛罗里达大学） ； University College London, London, UK（伦敦大学学院） ； University of Illinois Urbana-Champaign, Champaign, USA（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Trento, Trento, Italy（特伦托大学） ； The Hong Kong Polytechnic University, China（香港理工大学） ； University of Pennsylvania, Philadelphia, USA（宾夕法尼亚大学） 纠错

AI总结 Medical SAM3通过微调SAM3模型，提升医学图像分割的通用提示驱动能力，解决领域偏移和复杂结构推理问题。