University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

The Impact of Lesion Focus on the Performance of AI-Based Melanoma Classification

病变聚焦对基于AI的黑色素瘤分类性能的影响

Tanay Donde

机构 * Department of Computer Science University of Illinois Urbana-Champaign（计算机科学系伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 本研究探讨了病变聚焦对AI黑色素瘤分类性能的影响，通过分析模型对病变区域的关注程度，揭示了可解释AI在医疗诊断中的应用潜力。

Beyond Perfect APIs: A Comprehensive Evaluation of LLM Agents Under Real-World API Complexity

超越完美API：对LLM代理在现实API复杂性下的全面评估

Doyoung Kim, Zhiwei Ren, Jie Hao, Zhongkai Sun, Lichao Wang, Xiyao Ma, Zack Ye, Xu Han, Jun Yin, Heng Ji, Wei Shen, Xing Fan, Benjamin Yao, Chenlei Guo

机构 * Amazon（亚马逊公司） ； KAIST（韩国科学技术院） ； University of Pittsburgh（匹兹堡大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 本文提出WildAGTEval基准测试，用于评估LLM代理在现实API复杂性下的功能调用能力，发现无关信息复杂性显著降低强LLM性能并影响用户满意度。

Comments 26 pages

Combinatorial Creativity: A New Frontier in Generalization Abilities

组合创造力：一般化能力的新前沿

Samuel Schapiro, Sumuk Shashidhar, Alexi Gladstone, Jonah Black, Royce Moon, Dilek Hakkani-Tur, Lav R. Varshney

机构 * University of Illinois, Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Siebel School of Computing and Data Science（计算与数据科学学院） ； Spiral Works ； AI Innovation Institute（人工智能创新研究所） ； Stony Brook University（石溪大学） ； Simons Institute for the Theory of Computing, Berkeley（伯克利理论计算研究所） 纠错

AI总结 本文提出组合创造力的概念，通过理论框架和算法任务评估LLMs的创造力，并发现最优模型参数和新颖性-实用性权衡对提升创造力的重要性。

Comments Preprint. The first two authors contributed equally