University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

ClinDEF: A Dynamic Evaluation Framework for Large Language Models in Clinical Reasoning

ClinDEF: 一种用于大语言模型临床推理的动态评估框架

Yuqi Tang, Jing Yu, Zichang Su, Kehua Feng, Zhihui Zhu, Libin Wang, Lei Liang, Qiang Zhang, Keyan Ding, Huajun Chen

机构 * ZJU-Hangzhou Global Scientific and Technological Innovation Center, Zhejiang University（浙江大学杭州全球科技创新中心） ； ZJU-UIUC Institute, Zhejiang University（浙江大学UIUC研究院） ； College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院） ； The Polytechnic Institute, Zhejiang University（浙江大学 polytechnic 院） ； AntGroup（蚂蚁集团） 纠错

AI总结 ClinDEF通过模拟诊断对话评估大语言模型的临床推理能力，利用疾病知识图谱生成病例并进行多轮交互，提供细粒度效率分析和诊断质量评估，揭示LLM在临床推理中的关键不足。

Comments 23 pages, 4 figures, under review

Debugging Tabular Log as Dynamic Graphs

基于动态图的表格日志调试

Chumeng Liang, Zhanyang Jin, Zahaib Akhtar, Mona Pereira, Haofei Yu, Jiaxuan You

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Amazon（亚马逊） 纠错

AI总结 本文提出GraphLogDebugger框架，利用动态图模型高效调试表格日志，优于大型语言模型。

LidarDM: Generative LiDAR Simulation in a Generated World

LidarDM: 生成世界中的生成激光雷达模拟

Vlas Zyrianov, Henry Che, Zhijian Liu, Shenlong Wang

机构 * UIUC（伊利诺伊大学香槟分校） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

AI总结 LidarDM通过集成4D世界生成框架，实现了基于驾驶场景的4D激光雷达点云生成，提升自动驾驶模拟的逼真度与时间一致性。

RAVEL: Rare Concept Generation and Editing via Graph-driven Relational Guidance

RAVEL：通过图驱动的关系引导进行罕见概念生成与编辑

Kavana Venkatesh, Yusuf Dalva, Ismini Lourentzou, Pinar Yanardag

机构 * Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） ； UIUC（伊利诺伊大学香槟分校） 纠错

AI总结 RAVEL通过图驱动的关系引导方法，提升罕见概念生成与编辑的可控性和可解释性，适用于长尾领域。

Comments Project Page: https://ravel-diffusion.github.io/