University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

Timely Parameter Updating in Over-the-Air Federated Learning

空中联邦学习中的及时参数更新

Jiaqi Zhu, Zhongyuan Zhao, Xiao Li, Ruihao Du, Shi Jin, Howard H. Yang

机构 * ZJU-UIUC Institute, Zhejiang University（浙江大学之江学院-伊利诺伊大学联合学院） ； School of Information Science and Engineering, Southeast University（东南大学信息科学与工程学院） 纠错

AI总结 FAIR-k算法通过平衡参数更新的及时性和重要性，提升空中联邦学习的收敛速度和通信效率。

Tool-Augmented Hybrid Ensemble Reasoning with Distillation for Bilingual Mathematical Problem Solving

工具增强的混合集成推理与蒸馏用于双语数学问题求解

Peiqing Lu, Yuan Zhang, Haoyun Zhang, Jiasen Zheng, Kejian Tong, Wenjun Wu

机构 * Boston University（波士顿大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Northwestern University（西北大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 HERALD通过结合自适应学习、工具强化学习和知识蒸馏，提升双语数学问题求解的准确性和稳定性。

A Decision-Theoretic Approach for Managing Misalignment

一种用于管理偏差的决策理论方法

Daniel A. Herrmann, Abinav Chari, Isabelle Qian, Sree Sharvesh, B. A. Levinstein

机构 * University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Amrita Vishwa Vidyapeetham（阿米特拉维瓦大学） ； University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 本文提出了一种决策理论框架，用于在不确定情况下评估人工智能代理的偏差是否足够，以决定是否委托决策。

Comments Second Conference of the International Association for Safe and Ethical Artificial Intelligence (IASEAI '26)

JITServe: SLO-aware LLM Serving with Imprecise Request Information

JITServe: 带有服务级别目标的LLM服务系统

Wei Zhang, Zhiyu Wu, Yi Mu, Rui Ning, Banruo Liu, Nikhil Sarda, Myungjin Lee, Fan Lai

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 JITServe通过即时调度和优化资源分配，提升LLM服务吞吐量并实现资源节省。

GUIDEd Agents: Enhancing Navigation Policies through Task-Specific Uncertainty Abstraction in Localization-Limited Environments

GUIDEd Agents: 通过在定位受限环境中任务特定的不确定性抽象增强导航策略

Gokul Puthumanaillam, Paulo Padrao, Jose Fuentes, Leonardo Bobadilla, Melkior Ornik

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Providence College（普罗维登斯学院） ； Florida International University（佛罗里达国际大学） 纠错

AI总结 GUIDE通过任务特定不确定性抽象提升机器人在定位受限环境中的导航策略，实现任务完成与不确定性管理的平衡。

Comments Accepted for publication at RAL (Robotics and automation letters). Updated with the final version

Certified Defense on the Fairness of Graph Neural Networks

对图神经网络公平性的认证防御

Yushun Dong, Binchi Zhang, Hanghang Tong, Jundong Li

机构 * Florida State University（佛罗里达州立大学） ； University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 本文提出ELEGANT框架，通过理论分析实现对图神经网络公平性的认证防御，无需假设结构或重新训练，适用于各种优化后的GNN部署。

Comments Accepted at SIGKDD'26 for publication

SoK: Understanding (New) Security Issues Across AI4Code Use Cases

SoK：理解（新的）AI4Code使用案例中的安全问题

Qilong Wu, Taoran Li, Tianyang Zhou, Varun Chandrasekaran

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 本文通过调查AI4Code在三个核心应用中的安全问题，指出基准测试偏见、数据泄露和对抗鲁棒性不足等挑战，并提出安全默认实践、全面检测基准和翻译增强语言等改进方向。

Comments 39 pages, 19 figures

GeoSense-AI: Fast Location Inference from Crisis Microblogs

GeoSense-AI：从危机推文快速推断位置

Deepit Sapru

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 GeoSense-AI通过领域调优的NLP和知识基础，从危机推文快速推断位置，提升应急响应效率。