University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

Detecting Hallucinations in Graph Retrieval-Augmented Generation via Attention Patterns and Semantic Alignment

通过注意力模式和语义对齐检测图检索增强生成中的幻觉

Shanghao Li, Jinda Han, Yibo Wang, Yuanjie Zhu, Zihe Song, Langzhou He, Kenan Kamel A Alghythee, Philip S. Yu

机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 本文提出通过注意力模式和语义对齐检测GraphRAG中的幻觉，开发了轻量级检测器GGA，提升了系统可靠性。

OpenConstruction: A Systematic Synthesis of Open Visual Datasets for Data-Centric Artificial Intelligence in Construction Monitoring

OpenConstruction: 一种系统性地合成开放视觉数据集的系统，用于数据驱动的建筑监控人工智能

Ruoxin Xiong, Yanyu Wang, Jiannan Cai, Kaijian Liu, Yuansheng Zhu, Pingbo Tang, Nora El-Gohary

机构 * College of Architecture & Environmental Design, Kent State University（建筑与环境设计学院，肯特州立大学） ； Bert S. Turner Department of Construction Management, Louisiana State University（建设管理伯特·S·Turner部门，路易斯安那州立大学） ； School of Civil & Environmental Engineering, and Construction Management, The University of Texas at San Antonio（土木与环境工程学院及建设管理学院，德克萨斯大学圣安东尼奥分校） ； Department of Civil, Environmental, and Ocean Engineering, Stevens Institute of Technology（土木、环境和海洋工程系，史蒂文斯理工学院） ； Department of Computing and Information Sciences, Rochester Institute of Technology（计算与信息科学系，罗切斯特理工学院） ； Department of Civil and Environmental Engineering, Carnegie Mellon University（土木与环境工程系，卡内基梅隆大学） ； Department of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（土木与环境工程系，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 本研究系统性地整合了51个开放视觉数据集，构建了OpenConstruction开源目录，旨在提升建筑领域数据驱动的人工智能应用效果。

RELOCATE: A Simple Training-Free Baseline for Visual Query Localization Using Region-Based Representations

RELOCATE：一种用于基于区域的视觉查询定位的简单无训练基线

Savya Khosla, Sethuraman T, Alexander Schwing, Derek Hoiem

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 RELOCATE通过基于区域的表示和双向跟踪实现长视频中视觉查询定位，无需训练并在Ego4D数据集上取得49%的精度提升。