University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

LDLT $\mathcal{L}$-Lipschitz Network: Generalized Deep End-To-End Lipschitz Network Construction

LDLT $\mathcal{L}$-Lipschitz网络：通用深度端到端Lipschitz网络构建

Marius F. R. Juston, Ramavarapu S. Sreenivas, Dustin Nottage, Ahmet Soylemezoglu

机构 * The Grainger College of Engineering, Industrial and Enterprise Systems Engineering Department University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校格拉inger工程学院） ； Construction Engineering Research Laboratory U.S. Army Corps of Engineers Engineering Research and Development Center（美国陆军工程兵团工程研究与发展中心施工工程研究实验室） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于LDL^T分解的通用深度端到端Lipschitz网络构建方法，通过LMI框架实现参数化约束，提升网络的对抗鲁棒性和可证实性。

Comments 39 pages, 3 figures, 12 tables

Reinforce-Ada: An Adaptive Sampling Framework under Non-linear RL Objectives

Reinforce-Ada: 非线性强化学习目标下的自适应采样框架

Wei Xiong, Chenlu Ye, Baohao Liao, Hanze Dong, Xinxing Xu, Christof Monz, Jiang Bian, Nan Jiang, Tong Zhang

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Microsoft Research（微软研究院） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） 纠错

AI总结 Reinforce-Ada通过自适应采样框架提升大语言模型在非线性强化学习目标下的推理性能，有效恢复丢失信号并加速收敛。

Comments 27 pages, 10 figures

Variational Supervised Contrastive Learning

变分监督对比学习

Ziwen Wang, Jiajun Fan, Thao Nguyen, Heng Ji, Ge Liu

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 变分监督对比学习通过变分推断和ELBO最大化，提升对比学习的效率和泛化能力，实现更清晰的语义组织和更强的鲁棒性。

User Negotiations of Authenticity, Ownership, and Governance on AI-Generated Video Platforms: Evidence from Sora

用户在AI生成视频平台上的真实性、所有权和治理谈判：来自Sora的证据

Bohui Shen, Shrikar Bhatta, Alex Ireebanije, Zexuan Liu, Abhinav Choudhry, Ece Gumusel, Kyrie Zhixuan Zhou

机构 * Independent Researcher（独立研究者） ； Stevenson High School（史蒂文森高中） ； MTN Nigeria（尼日利亚MTN） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Texas at San Antonio（德克萨斯大学圣安东尼奥分校） 纠错

AI总结 研究探讨用户在AI生成视频平台Sora上如何协商真实性、所有权和治理，揭示用户对AI生成内容的评价、创作行为及平台治理的争议。

Transformer-Enabled Diachronic Analysis of Vedic Sanskrit: Neural Methods for Quantifying Types of Language Change

基于Transformer的吠陀梵语历时分析：神经方法用于量化语言变化类型

Ananth Hariharan, David Mortensen

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

AI总结 本研究利用神经方法分析梵语历时变化，通过弱监督技术量化语言复杂度动态分布。

VERIRAG: A Post-Retrieval Auditing of Scientific Study Summaries

VERIRAG：一种科学研究摘要的后检索审计

Shubham Mohole, Hongjun Choi, Shusen Liu, Christine Klymko, Shashank Kushwaha, Derek Shi, Wesam Sakla, Sainyam Galhotra, Ruben Glatt

机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； Lawrence Livermore National Laboratory（劳伦斯利弗莫尔国家实验室） ； University of Illinois Urbana‑Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

AI总结 VERIRAG通过后检索审计框架检测科学摘要的方法学漏洞，提升宏F1值19个百分点，提供结构化审计轨迹支持负责任的科学实践。

AURA: A Diagnostic Framework for Tracking User Satisfaction of Interactive Planning Agents

AURA：一个用于跟踪交互式规划代理用户满意度的诊断框架

Takyoung Kim, Janvijay Singh, Shuhaib Mehri, Emre Can Acikgoz, Sagnik Mukherjee, Nimet Beyza Bozdag, Sumuk Shashidhar, Gokhan Tur, Dilek Hakkani-Tür

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 AURA提出一个诊断框架，用于跟踪交互式规划代理的用户满意度，通过评估代理行为阶段和中间行为来提升用户体验。

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