University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

NoPo-Avatar: Generalizable and Animatable Avatars from Sparse Inputs without Human Poses

NoPo-Avatar: 从稀疏输入中生成通用且可动画化的avatar，无需人类姿态

Jing Wen, Alexander G. Schwing, Shenlong Wang

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 NoPo-Avatar通过仅使用图像输入，无需姿态信息，实现了从稀疏输入中生成通用且可动画化的3D人体avatar，提升了在噪声姿态下的鲁棒性和广泛应用性。

Comments NeurIPS'25; project page: https://wenj.github.io/NoPo-Avatar/

VisPlay: Self-Evolving Vision-Language Models from Images

VisPlay: 从图像中自我进化视觉-语言模型

Yicheng He, Chengsong Huang, Zongxia Li, Jiaxin Huang, Yonghui Yang

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Washington University in St. Louis（华盛顿大学圣路易斯分校） ； University of Maryland（马里兰大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 VisPlay通过自我进化强化学习框架，利用未标注图像数据提升视觉-语言模型的推理能力，实现多模态智能的可扩展发展。