University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

Does AI Coaching Prepare us for Workplace Negotiations?

Veda Duddu, Jash Rajesh Parekh, Andy Mao, Hanyi Min, Ziang Xiao, Vedant Das Swain, Koustuv Saha

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； New York University（纽约大学） 纠错

MMPlanner: Zero-Shot Multimodal Procedural Planning with Chain-of-Thought Object State Reasoning

Afrina Tabassum, Bin Guo, Xiyao Ma, Hoda Eldardiry, Ismini Lourentzou

机构 * Amazon（亚马逊公司） ； Alexa, Amazon（亚马逊Alexa部门） ； Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

Comments 17 pages, 9 figures, 14 tables, Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025

Lightweight MSA Design Advances Protein Folding From Evolutionary Embeddings

Hanqun Cao, Xinyi Zhou, Zijun Gao, Chenyu Wang, Xin Gao, Zhi Zhang, Cesar de la Fuente-Nunez, Chunbin Gu, Ge Liu, Pheng-Ann Heng

机构 * CUHK（香港中文大学） ； MIT（麻省理工学院） ； UCSD（加州大学圣迭戈分校） ； UvA（乌得勒支大学） ； UPenn（宾夕法尼亚大学） ； UIUC（伊利诺伊大学香槟分校） 纠错

Data Augmentation Through Random Style Replacement

Qikai Yang, Cheng Ji, Huaiying Luo, Panfeng Li, Zhicheng Ding

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Cornell University（康奈尔大学） ； University of Michigan（密歇根大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

Comments Accepted by 2025 6th International Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning

Journal ref Proceedings of the 2025 6th International Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning (CVIDL), 2025, pp. 693-696

Process Reinforcement through Implicit Rewards

Ganqu Cui, Lifan Yuan, Zefan Wang, Hanbin Wang, Yuchen Zhang, Jiacheng Chen, Wendi Li, Bingxiang He, Yuchen Fan, Tianyu Yu, Qixin Xu, Weize Chen, Jiarui Yuan, Huayu Chen, Kaiyan Zhang, Xingtai Lv, Shuo Wang, Yuan Yao, Xu Han, Hao Peng, Yu Cheng, Zhiyuan Liu, Maosong Sun, Bowen Zhou, Ning Ding

机构 * Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学香槟分校） ； Peking University（北京大学） ； Shanghai Jiaotong University（上海交通大学） ； CUHK（香港中文大学） 纠错

Comments 24 pages. Model&Code&Data available at https://github.com/PRIME-RL/PRIME

Training-Free Bayesianization for Low-Rank Adapters of Large Language Models

Haizhou Shi, Yibin Wang, Ligong Han, Huan Zhang, Hao Wang

机构 * Rutgers University（新泽西罗格斯大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Red Hat AI Innovation（红帽AI创新） 纠错

Comments Accepted at NeurIPS 2025