University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

DressWild: Feed-Forward Pose-Agnostic Garment Sewing Pattern Generation from In-the-Wild Images

DressWild: 从真实场景图像生成无需迭代优化的前馈姿态无关服装缝纫图案

Zeng Tao, Ying Jiang, Yunuo Chen, Tianyi Xie, Huamin Wang, Yingnian Wu, Yin Yang, Abishek Sampath Kumar, Kenji Tashiro, Chenfanfu Jiang

机构 * UCLA and Fudan University（UCLA和复旦大学） ； University of Utah（犹他大学） 纠错

AI总结 DressWild通过前馈方法从单张真实图像生成物理一致的2D缝纫图案和3D服装，无需多视角输入或迭代优化，实现高效可扩展的服装模拟。

Multilingual Routing in Mixture-of-Experts

混合专家中的多语言路由

Lucas Bandarkar, Chenyuan Yang, Mohsen Fayyaz, Junlin Hu, Nanyun Peng

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

AI总结 本研究分析了混合专家模型在处理多语言文本时的路由机制，揭示了中间层的跨语言路由对齐现象，并通过简单干预提升了多语言性能。

Comments ICLR 2026, In The Fourteenth International Conference on Learning Representations, 2025

Journal ref The Fourteenth International Conference on Learning Representations (2026)