University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

Rethinking Creativity Evaluation: A Critical Analysis of Existing Creativity Evaluations

重新思考创造力评估：对现有创造力评估方法的批判性分析

Li-Chun Lu, Miri Liu, Pin-Chun Lu, Yufei Tian, Shao-Hua Sun, Nanyun Peng

机构 * Graduate Institute of Communication Engineering, National Taiwan University（台湾大学通信工程研究院） ； Computer Science Department, University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校计算机科学系） ； Graduate Institute of Networking and Multimedia, National Taiwan University（台湾大学网络与多媒体研究院） ； Department of Electrical Engineering, National Taiwan University（台湾大学电子工程系） 纠错

AI总结 本文批判性分析现有创造力评估方法，发现其在不同领域和度量标准间存在局限性，需发展更稳健的评估框架。

Comments EACL 2026

Mind the Shift: Using Delta SSL Embeddings to Enhance Child ASR

注意偏移：使用Delta SSL嵌入来增强儿童ASR

Zilai Wang, Natarajan Balaji Shankar, Kaiyuan Zhang, Zihan Wang, Abeer Alwan

机构 * University of California, Los Angeles Department of Electrical 纠错

AI总结 本文提出使用delta SSL嵌入融合提升儿童ASR性能，通过实验验证delta嵌入在提升WER方面的有效性。

Comments ICASSP 2026

NoWag: A Unified Framework for Shape Preserving Compression of Large Language Models

NoWag：一种用于大型语言模型形状保持压缩的统一框架

Lawrence Liu, Inesh Chakrabarti, Yixiao Li, Mengdi Wang, Tuo Zhao, Lin F. Yang

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 NoWag提出了一种统一的单次形状保持压缩框架，通过向量量化和剪枝技术有效压缩大型语言模型，展示了其在性能上的优势。