University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

Leveraging ChatGPT and Other NLP Methods for Identifying Risk and Protective Behaviors in MSM: Social Media and Dating apps Text Analysis

利用ChatGPT及其他NLP方法识别MSM中的风险与保护行为：社交媒体和约会应用文本分析

Mehrab Beikzadeh, Chenglin Hong, Cory J Cascalheira, Callisto Boka, Majid Sarrafzadeh, Ian W Holloway

机构 * 1 Department of Computer Science, Henry Samueli School of Engineering, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA ； 2 Department of Social Welfare, Luskin School of Public Affairs, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA ； 3 Department of Counseling \& Educational Psychology, New Mexico State University, Las Cruces, NM 纠错

AI总结 本研究利用NLP方法分析社交媒体和约会应用文本，以预测MSM的性风险行为和饮酒情况，展示大语言模型在公共卫生干预中的应用价值。

Aligning Agentic World Models via Knowledgeable Experience Learning

通过知识性经验学习对齐代理世界模型

Baochang Ren, Yunzhi Yao, Rui Sun, Shuofei Qiao, Ningyu Zhang, Huajun Chen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

AI总结 WorldMind通过知识性经验学习对齐代理世界模型，解决物理模拟中的幻觉问题，实现跨环境的高效迁移。

Comments Ongoing work

Towards Robust Universal Perturbation Attacks: A Float-Coded, Penalty-Driven Evolutionary Approach

迈向鲁棒的通用扰动攻击：一种浮点编码、基于惩罚的进化方法

Shiqi Wang, Mahdi Khosravy, Neeraj Gupta, Olaf Witkowski

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Cross Labs, Cross-Compass Ltd.（Cross Labs公司） ； Oakland University（奥克兰大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种浮点编码、基于惩罚的进化方法，用于生成鲁棒的通用对抗扰动，通过降低扰动可见性并提高攻击成功率，展示了在不同深度学习架构上的有效性。

PRISM-Consult: A Panel-of-Experts Architecture for Clinician-Aligned Diagnosis

PRISM-Consult: 一种面向临床医生的专家面板架构

Lionel Levine, John Santerre, Alexander S. Young, T. Barry Levine, Francis Campion, Majid Sarrafzadeh

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； UC Berkeley School of Information（伯克利大学信息学院） ； UCLA David Geffen School of Medicine（加州大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院） ； ABLE Medical Consulting（ABLE医疗咨询） ； MITRE Corporation（MITRE公司） 纠错

AI总结 PRISM-Consult是一种面向临床医生的专家面板架构，通过路由机制将紧凑的PRISM模型扩展为多个领域专家，实现高效、安全和低延迟的诊断咨询。

Comments 8 pages, 6 figures

Seek in the Dark: Reasoning via Test-Time Instance-Level Policy Gradient in Latent Space

在黑暗中寻求：通过测试时实例级策略梯度进行潜在空间推理

Hengli Li, Chenxi Li, Tong Wu, Xuekai Zhu, Yuxuan Wang, Zhaoxin Yu, Eric Hanchen Jiang, Song-Chun Zhu, Zixia Jia, Ying Nian Wu, Zilong Zheng

机构 * Institute for Artificial Intelligence, Peking University（北京大学人工智能研究院） ； NLCo Lab, Beijing Institute for General Artificial Intelligence（北京通用人工智能研究院NLCo实验室） ； Department of Automation, Tsinghua University（清华大学自动化系） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

AI总结 LatentSeek通过测试时实例级策略梯度在潜在空间中提升LLM推理能力，展现高效且可扩展的性能。

Does Feedback Help in Bandits with Arm Erasures?

反馈在带有臂擦除的老虎机中是否有所帮助？

Merve Karakas, Osama Hanna, Lin F. Yang, Christina Fragouli

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

AI总结 本文研究了在带有臂擦除信道的多臂老虎机问题中，反馈对最坏情况后悔上界的影响，证明反馈不会改善上界，但可能带来更简单的算法设计。

Journal ref 2025 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT)

Translation as a Scalable Proxy for Multilingual Evaluation

翻译作为多语言评估的可扩展代理

Sheriff Issaka, Erick Rosas Gonzalez, Lieqi Liu, Evans Kofi Agyei, Lucas Bandarkar, Nanyun Peng, David Ifeoluwa Adelani, Francisco Guzmán, Saadia Gabriel

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； African Languages Lab（非洲语言实验室） ； Mila - Quebec AI Institute（魁北克人工智能研究所） ； McGill University（麦吉尔大学） ； Canada CIFAR AI Chair（加拿大CIFAR人工智能主席） 纠错

AI总结 本研究通过评估翻译质量与多语言任务表现的关系，提出翻译作为多语言评估的可扩展代理，为模型评估提供低成本的初步筛选方法。

Benchmarking Deception Probes via Black-to-White Performance Boosts

通过黑盒到白盒性能提升评估欺骗探测器

Avi Parrack, Carlo Leonardo Attubato, Stefan Heimersheim

机构 * UCLA（加州大学洛杉矶分校） ； Pivotal（Pivotal公司） ； Apollo Research（Apollo研究所） 纠错

AI总结 本文评估了欺骗探测器在白盒监控与黑盒监控之间的性能差异，发现现有探测器在黑盒到白盒的性能提升较为有限但具有积极效果。

Comments Preprint. 39 pages, 11 figures, 7 tables

A Generative Diffusion Model for Amorphous Materials

无定形材料的生成扩散模型

Kai Yang, Daniel Schwalbe-Koda

机构 * Department of Materials Science and Engineering, University of California, Los Angeles, CA, USA（材料科学与工程系，加州大学洛杉矶分校） ； Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Los Angeles, CA, USA（土木与环境工程系，加州大学洛杉矶分校） 纠错

AI总结 本文提出了一种生成扩散模型，用于高效生成无定形材料结构，验证了其在模拟无定形材料特性方面的有效性。

Comments Main: 19 pages, 5 figures; SI: 22 pages, 16 figures

Journal ref npj Comput. Mater. 12, 29 (2026)

Fairness-aware kidney exchange and kidney paired donation

公平性意识的肾脏交换与肾脏配对捐赠

Mingrui Zhang, Xiaowu Dai, Lexin Li

机构 * Division of Biostatistics, University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校生物统计学系） ； Department of Statistics and Data Science and Department of Biostatistics, University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校统计与数据科学系和生物统计学系） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于条件独立性的公平性标准，用于改进肾脏配对捐赠中的公平性，通过线性化策略和列生成方法实现高效计算，并通过理论分析和实证研究验证其有效性。