University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

Accelerated Regularized Wasserstein Proximal Sampling Algorithms

加速的正则化Wasserstein近端采样算法

Hong Ye Tan, Stanley Osher, Wuchen Li

机构 * Department of Mathematics, University of California, Los Angeles, CA 90095（加州大学洛杉矶分校数学系） ； Department of Mathematics, University of South Carolina, Columbia, SC 29208（南卡罗来纳大学数学系） 纠错

AI总结 本文提出了一种加速的正则化Wasserstein近端采样算法，通过二阶分数ODE提升粒子混合效率，实现更快的收敛和更优的泛化性能。

QuantEval: A Benchmark for Financial Quantitative Tasks in Large Language Models

QuantEval：大型语言模型中金融量化任务的基准测试

Zhaolu Kang, Junhao Gong, Wenqing Hu, Shuo Yin, Kehan Jiang, Zhicheng Fang, Yingjie He, Chunlei Meng, Rong Fu, Dongyang Chen, Leqi Zheng, Eric Hanchen Jiang, Yunfei Feng, Yitong Leng, Junfan Zhu, Xiaoyou Chen, Xi Yang, Richeng Xuan

机构 * Peking University（北京大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Fudan University（复旦大学） ； University of Macau（澳门大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Imperial College London（伦敦帝国理工学院） ； University of Chicago（芝加哥大学） ； Shanghai Weina Software Technology（上海韦纳软件技术） ； Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京人工智能研究院） 纠错

AI总结 QuantEval是一个用于评估大型语言模型在金融量化任务中能力的基准测试，涵盖知识问答、数学推理和策略编程，通过回测框架评估模型性能，并展示了改进方法。

V2X-Radar: A Multi-modal Dataset with 4D Radar for Cooperative Perception

V2X-Radar: 一种包含4D雷达的多模态数据集用于协作感知

Lei Yang, Xinyu Zhang, Jun Li, Chen Wang, Jiaqi Ma, Zhiying Song, Tong Zhao, Ziying Song, Li Wang, Mo Zhou, Yang Shen, Kai Wu, Chen Lv

机构 * School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University（车辆与移动性学院，清华大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； CUMTB（中国交通车辆技术研究所） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Beijing Jiaotong University（北京交通大学） ； ByteDance（字节跳动） 纠错

AI总结 V2X-Radar是首个包含4D雷达的多模态数据集，用于提升自动驾驶中的协作感知能力。

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