University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

CircleFlow: Flow-Guided Camera Blur Estimation using a Circle Grid Target

CircleFlow: 通过圆格目标实现的流引导相机模糊估计

Jiajian He, Enjie Hu, Shiqi Chen, Tianchen Qiu, Huajun Feng, Zhihai Xu, Yueting Chen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

AI总结 CircleFlow通过圆格目标和流引导边缘定位，实现高保真的PSF估计，提升相机模糊校准的准确性和鲁棒性。

Tensor Product Attention Is All You Need

张量积注意力是所有你所需要的

Yifan Zhang, Yifeng Liu, Huizhuo Yuan, Zhen Qin, Yang Yuan, Quanquan Gu, Andrew Chi-Chih Yao

机构 * IIIS, Tsinghua University（清华大学信息科学技术学院） ； Shanghai Qi Zhi Institute（上海启智研究院） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

AI总结 TPA通过张量分解实现高效注意力机制，T6模型在语言建模任务中超越传统基线，提升性能与内存效率。

Comments Published in NeurIPS 2025 (Spotlight); Project Page: https://github.com/tensorgi/TPA

MTMCS-Bench: Evaluating Contextual Safety of Multimodal Large Language Models in Multi-Turn Dialogues

MTMCS-Bench: 多轮对话中多模态大语言模型上下文安全性的评估

Zheyuan Liu, Dongwhi Kim, Yixin Wan, Xiangchi Yuan, Zhaoxuan Tan, Fengran Mo, Meng Jiang

机构 * University of Notre Dame（诺丁汉大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； University of Montreal（蒙特利尔大学） 纠错

AI总结 MTMCS-Bench评估多模态大语言模型在多轮对话中的上下文安全性，揭示了安全与效用之间的权衡及现有防护措施的不足。

Comments A benchmark of realistic images and multi-turn conversations that evaluates contextual safety in MLLMs under two complementary settings

Computational Mapping of Reactive Stroma in Prostate Cancer Yields Interpretable, Prognostic Biomarkers

前列腺癌反应性间质的计算映射产生可解释的、预后生物标志物

Mara Pleasure, Ekaterina Redekop, Dhakshina Ilango, Zichen Wang, Vedrana Ivezic, Kimberly Flores, Israa Laklouk, Jitin Makker, Gregory Fishbein, Anthony Sisk, William Speier, Corey W. Arnold

机构 * Biomedical AI Research Lab, University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校生物医学人工智能研究实验室，加州大学洛杉矶分校） ； Department of Radiology, University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校放射科） ； Bioinformatics Interdepartmental Program, University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校生物信息学跨学科项目） ； Department of Bioengineering, University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校生物工程系） ； Department of Pathology & Laboratory Medicine, University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校病理学与实验室医学系） 纠错

AI总结 PROTAS通过深度学习框架量化前列腺癌反应性间质，提供可解释且预后的生物标志物，提升风险分层精度。

Benchmarking Spatiotemporal Reasoning in LLMs and Reasoning Models: Capabilities and Challenges

在大语言模型和推理模型中评估时空推理：能力和挑战

Pengrui Quan, Brian Wang, Kang Yang, Liying Han, Mani Srivastava

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, UCLA（电气与计算机工程系，加州大学洛杉矶分校） 纠错

AI总结 本文提出STARK基准测试，评估大语言模型和推理模型在时空推理任务中的能力和挑战，发现推理模型在复杂任务中表现更优。