University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

Understanding Reward Hacking in Text-to-Image Reinforcement Learning

理解文本到图像强化学习中的奖励黑客行为

Yunqi Hong, Kuei-Chun Kao, Hengguang Zhou, Cho-Jui Hsieh

机构 * Department of Computer Science, University of California, Los Angeles（计算机科学系，加州大学洛杉矶分校） 纠错

AI总结 本文提出了一种轻量的伪影奖励模型，用于缓解文本到图像强化学习中的奖励黑客问题，通过提高图像真实性和减少低质量生成。