University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

Mathematical exploration and discovery at scale

大规模数学探索与发现

Bogdan Georgiev, Javier Gómez-Serrano, Terence Tao, Adam Zsolt Wagner

机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Department of Mathematics, Brown University（布朗大学数学系） ； Institute for Advanced Study（高级研究院） ； UCLA Department of Mathematics（加州大学洛杉矶分校数学系） 纠错

AI总结 AlphaEvolve通过进化搜索发现数学构造，提升数学问题解决效率

Comments 81 pages, 35 figures

Py-DiSMech: A Scalable and Efficient Framework for Discrete Differential Geometry-Based Modeling and Control of Soft Robots

Py-DiSMech：一种用于软机器人离散微分几何建模与控制的可扩展高效框架

Radha Lahoti, Ryan Chaiyakul, M. Khalid Jawed

机构 * Department of Mechanical and Aerospace Engineering, University of California, Los Angeles (UCLA)（机械与航空航天工程系，加州大学洛杉矶分校） 纠错

AI总结 Py-DiSMech通过离散微分几何原理，提供高效且可扩展的软机器人建模与控制框架，结合高保真模拟与快速计算，适用于仿真驱动的设计与控制验证。

Comments Software: https://github.com/structuresComp/dismech-python Supplementary Video: https://youtu.be/AfFcoAZR0Go

Multimodal Cultural Safety: Evaluation Framework and Alignment Strategies

多模态文化安全：评估框架与对齐策略

Haoyi Qiu, Kung-Hsiang Huang, Ruichen Zheng, Jiao Sun, Nanyun Peng

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Salesforce AI Research（Salesforce人工智能研究） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

AI总结 本文提出CROSS基准和CROSS-Eval框架，评估多模态模型的文化安全能力，发现提升推理能力可改善文化对齐，但需结合监督微调和偏好微调策略以增强文化合规性。