University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）

LatentEvolve: Self-Evolving Test-Time Scaling in Latent Space

Guibin Zhang, Fanci Meng, Guancheng Wan, Zherui Li, Kun Wang, Zhenfei Yin, Lei Bai, Shuicheng Yan

机构 * NUS（新加坡国立大学） ； USTC（中国科学技术大学） ； UCLA（美国大学洛杉矶分校） ； NTU（国立科技大学） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） 纠错

TRACE Back from the Future: A Probabilistic Reasoning Approach to Controllable Language Generation

Gwen Yidou Weng, Benjie Wang, Guy Van den Broeck

机构 * ucla（美国加州大学洛杉矶分校） 纠错

Comments Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning (ICML). 2025

Evaluating point-light biological motion in multimodal large language models

Akila Kadambi, Marco Iacoboni, Lisa Aziz-Zadeh, Srini Narayanan

机构 * Psychiatry and Biobehavioral Sciences, UCLA（乌尔拉克大学精神病学与生物行为科学系） ； Brain and Creativity Institute, USC（美国大学脑与创造力研究所） ； Google DeepMind, Zurich（谷歌深度Mind瑞士分公司） 纠错

How to Make Large Language Models Generate 100% Valid Molecules?

Wen Tao, Jing Tang, Alvin Chan, Bryan Hooi, Baolong Bi, Nanyun Peng, Yuansheng Liu, Yiwei Wang

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） ； HKUST（香港科技大学） ； NUS（国立新加坡大学） ； UCAS（中国科学院大学） ； UCLA（加州大学洛杉矶分校） ； Hunan University（湖南大学） ； UC Merced（加州大学默塞德分校） 纠错

Comments EMNLP 2025 Main

APRIL: Active Partial Rollouts in Reinforcement Learning to Tame Long-tail Generation

Yuzhen Zhou, Jiajun Li, Yusheng Su, Gowtham Ramesh, Zilin Zhu, Xiang Long, Chenyang Zhao, Jin Pan, Xiaodong Yu, Ze Wang, Kangrui Du, Jialian Wu, Ximeng Sun, Jiang Liu, Qiaolin Yu, Hao Chen, Zicheng Liu, Emad Barsoum

机构 * Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)（先进微器件公司） ； Carnegie Mellon University (CMU)（卡内基梅隆大学） ； LMSYS Org（LMSYS组织） ； University of California, Los Angeles (UCLA)（加州大学洛杉矶分校） 纠错

Comprehensive Review of Neural Differential Equations for Time Series Analysis

YongKyung Oh, Seungsu Kam, Jonghun Lee, Dong-Young Lim, Sungil Kim, Alex Bui

机构 * Medical & Imaging Informatics (MII) Group, University of California, Los Angeles (UCLA)（加州大学洛杉矶分校医学与影像信息学组） ； Department of Industrial Engineering, Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST)（乌山国立科学技术研究院工业工程系） ； Artificial Intelligence Graduate School, Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST)（乌山国立科学技术研究院人工智能研究生院） 纠错

Comments Published at the Thirty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2025), Survey Track. https://www.ijcai.org/proceedings/2025/1179

Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications

Ling Yang, Zhilong Zhang, Yang Song, Shenda Hong, Runsheng Xu, Yue Zhao, Wentao Zhang, Bin Cui, Ming-Hsuan Yang

机构 * Peking University（北京大学） ； OpenAI ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of California at Merced（加州大学默塞德分校） 纠错

Comments 59 pages, 19 figures, citing 396 (up-to-date) papers, project: https://github.com/YangLing0818/Diffusion-Models-Papers-Survey-Taxonomy, accepted by ACM Computing Surveys