University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）

Safety Does Not Compose: Non-Decaying Loop State for Autonomous LLM Agents

安全性无法组合：自主大型语言模型智能体的非衰减循环状态

Chenhao Wu, Haoxuan Jia, Yang Liu, Yingguang Yang, Yuhan Lin, Chongyang Zhang, Hao Zheng, Yulin Huang, Jianshen Zhang, Yongzhi Qi, Shang Luo, Kefu Xu, Jifeng Zhu, Bin Chong

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Supply Chain Tech Team Y, JD.com（京东Y供应链技术团队） ； Peking University（北京大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Fullive-AI（Fullive人工智能） 纠错

AI总结 该研究发现自主LLM智能体的轨迹级安全保障存在组合性缺陷，提出非衰减循环安全状态的LoopHarness方案，可限制未授权不可逆操作数量，通过Agent-SafetyBench等评估验证其有效性。

RIBOSPAN: A Long-Context RNA Foundation Model for Versatile RNA Modeling

RIBOSPAN：用于多功能RNA建模的长上下文RNA基础模型

Ziyuan Wang, Bohao Tang, Fei Zhang, Shuo Han, Pengfei Liu

机构 * Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Center for Excellence in Molecular Cell Science, CAS（中国科学院分子细胞科学卓越创新中心） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 本研究提出支持10240nt上下文的长RNA基础模型RIBOSPAN，结合多种技术实现高分辨率长RNA建模，在多任务评估中达最优性能，并开发基于其主干的mRNA生成与优化框架。

Comments 25 pages, 5 figures

Mind-VLA: Instruction-Aware Spatial Representation Alignment for Vision-Language-Action Models

Mind-VLA：面向视觉-语言-动作模型的指令感知空间表示对齐方法

Xingyu Ding, Yuzhong Zhao, Yang Wu, Chunhai Zhao, Chaoyang Zhao, Yifan Zhang, Jian Cheng

机构 * Nanjing University（南京大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

AI总结 本文针对现有VLA方法忽略指令指定目标物体3D几何的问题，提出Mind-VLA方法，通过对齐目标物体相关特征实现指令感知3D理解，在LIBERO、CALVIN及真实机器人遮挡任务上性能显著优于基线。

Comments 9 pages, 4 figures

Beyond Pixels: Visual Metaphor Transfer via Schema-Driven Agentic Reasoning

超越像素：通过基于模式的代理推理实现视觉隐喻转移

Yu Xu, Yuxin Zhang, Lin Gao, Oliver Deussen, Tong-Yee Lee, Fan Tang

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Tencent Hunyuan（腾讯文脉） ； University of Konstanz（康斯坦茨大学） ； National Cheng-Kung University（国立成功大学） 纠错

AI总结 本文提出基于模式的代理推理框架，实现视觉隐喻转移，通过多代理协作提升隐喻生成的抽象逻辑与视觉创造力。

Comments Accepted to SIGGRAPH ASIA 2026; Project page: this https URL (https://yuci-gpt.github.io/Beyond-Pixels/)