University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）

From Buffers to Registers: Unlocking Fine-Grained FlashAttention with Hybrid-Bonded 3D NPU Co-Design

从缓冲区到寄存器：通过混合键合3D NPU协同设计解锁细粒度FlashAttention

Jinxin Yu, Yudong Pan, Mengdi Wang, Huawei Li, Yinhe Han, Xiaowei Li, Ying Wang

机构 * SKLP, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（科学技术信息研究所、中国科学院、北京） ； University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院大学、北京） 纠错

AI总结 本文提出3D-Flow架构和3D-FlashAttention方法，通过混合键合3D堆叠空间加速器实现细粒度FlashAttention，降低能耗并提升速度。

Comments Accepted to DATE 2026

PaperX: A Unified Framework for Multimodal Academic Presentation Generation with Scholar DAG

PaperX: 一种多模态学术演示生成的统一框架与学者DAG

Tao Yu, Minghui Zhang, Zhiqing Cui, Hao Wang, Zhongtian Luo, Shenghua Chai, Junhao Gong, Yuzhao Peng, Yuxuan Zhou, Yujia Yang, Zhenghao Zhang, Haopeng Jin, Xinming Wang, Yufei Xiong, Jiabing Yang, Jiahao Yuan, Hanqing Wang, Hongzhu Yi, Yan Huang, Liang Wang

机构 * CASIA（中国科学院自动化研究所） ； UCAS（乌尔姆大学） ； Peking University（北京大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； HKUST(GZ)（香港科技大学(广州)） 纠错

AI总结 PaperX通过Scholar DAG实现多模态学术演示生成的统一框架，提升内容质量和效率。

Comments 29 pages, 9 figures, Project website: https://github.com/yutao1024/PaperX

Fixing the Broken Compass: Diagnosing and Improving Inference-Time Reward Modeling

修复破碎的指南针：诊断并改进推理时间奖励建模

Jiachun Li, Pengfei Cao, Zhuoran Jin, Yubo Chen, Jiexin Xu, Huaijun Li, Xiaojian Jiang, Kang Liu, Jun Zhao

机构 * School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； The Key Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所认知与决策智能复杂系统重点实验室） ； China Merchants Bank（中国 Merchants 银行） 纠错

AI总结 本文提出CRISP算法，通过聚类和逐步前缀优化，提升LLM在推理任务中的性能，实现5%的准确率提升。

Comments 38 pages, 30 figures, Accpeted by ICLR 2026

Canvas-of-Thought: Grounding Reasoning via Mutable Structured States

Canvas-of-Thought：通过可变的结构化状态进行推理

Lingzhuang Sun, Yuxia Zhu, Ruitong Liu, Hao Liang, Zheng Sun, Caijun Jia, Honghao He, Yuchen Wu, Siyuan Li, Jingxuan Wei, Xiangxiang Zhang, Bihui Yu, Wentao Zhang

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Peking University（北京大学） ； New York University（纽约大学） ； Westlake University（西湖大学） 纠错

AI总结 Canvas-CoT通过引入HTML Canvas实现可变结构化状态，提升多模态推理效率与精度。

Hardware Co-Design Scaling Laws via Roofline Modelling for On-Device LLMs

通过屋顶线建模为设备端大语言模型设计硬件协同缩放定律

Luoyang Sun, Jiwen Jiang, Yifeng Ding, Fengfa Li, Yan Song, Haifeng Zhang, Jian Ying, Lei Ren, Kun Zhan, Wei Chen, Yan Xie, Cheng Deng

机构 * AI Lab, The Yangtze River Delta Institution of Automation, Chinese Academy of Sciences（人工智能实验室，长江三角洲自动化研究所，中国科学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； University College London（伦敦大学学院） ； Institution of Automation, Chinese Academy of Sciences（自动化研究所，中国科学院） ； The University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

AI总结 本文提出通过屋顶线建模为设备端大语言模型设计硬件协同缩放定律，通过训练170个模型建立架构与训练损失的缩放关系，实现准确度与延迟的直接对应，降低架构选择时间并提升模型性能。

Beyond Closed-Pool Video Retrieval: A Benchmark and Agent Framework for Real-World Video Search and Moment Localization

超越封闭池视频检索：面向真实世界视频搜索和时刻定位的基准与代理框架

Tao Yu, Yujia Yang, Haopeng Jin, Junhao Gong, Xinlong Chen, Yuxuan Zhou, Shanbin Zhang, Jiabing Yang, Xinming Wang, Hongzhu Yi, Ping Nie, Kai Zou, Zhang Zhang, Yan Huang, Liang Wang, Yeshani, Ruiwen Tao, Jin Ma, Haijin Liang, Jinwen Luo

机构 * CASIA ； UCAS ； Tencent（腾讯） ； Peking University（北京大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 本文提出RVMS-Bench和RACLO框架，用于评估现实世界中基于模糊记忆的视频检索和时刻定位，揭示现有模型在该任务上的不足。

Comments 49 pages, 9 figures

Red-teaming the Multimodal Reasoning: Jailbreaking Vision-Language Models via Cross-modal Entanglement Attacks

多模态推理的红队测试：通过跨模态纠缠攻击劫持视觉-语言模型

Yu Yan, Sheng Sun, Shengjia Cheng, Teli Liu, Mingfeng Li, Min Liu

机构 * Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； People’s Public Security University of China（中国人民公安大学） 纠错

AI总结 本文提出CrossTALK方法，通过跨模态纠缠攻击提升对视觉-语言模型的劫持效果，实现高攻击成功率。

AntigenLM: Structure-Aware DNA Language Modeling for Influenza

AntigenLM: 用于流感的结构感知DNA语言模型

Yue Pei, Xuebin Chi, Yu Kang

机构 * Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算机网络信息中心） ； Beijing Institute of Genomics, Chinese Academy of Sciences（中国科学院北京基因组研究所） ； China National Center for Bioinformation（中国生物信息学国家中心） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

AI总结 AntigenLM通过结构感知的DNA语言模型预测流感抗原变异，优于传统方法，同时在亚型分类中表现优异。

Comments Accepted by ICLR 2026

from Benign import Toxic: Jailbreaking the Language Model via Adversarial Metaphors

从无害到有害：通过对抗隐喻 jailbreak 语言模型

Yu Yan, Sheng Sun, Zenghao Duan, Teli Liu, Min Liu, Zhiyi Yin, Jingyu Lei, Qi Li

机构 * Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； People’s Public Security University of China（中国人民公安大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 通过对抗隐喻诱导语言模型生成有害内容，提出AVATAR框架以提升jailbreak攻击效果。

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2412.12145

ProAPO: Progressively Automatic Prompt Optimization for Visual Classification

ProAPO：逐步自动提示优化用于视觉分类

Xiangyan Qu, Gaopeng Gou, Jiamin Zhuang, Jing Yu, Kun Song, Qihao Wang, Yili Li, Gang Xiong

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络安全学院） ； School of Information Engineering, Minzu University of China（民族大学信息工程学院） ； University of Science and Technology Beijing（北京科技大学） 纠错

AI总结 ProAPO通过逐步自动优化提示，提升视觉分类性能，优于现有方法并在多个数据集上取得显著改进。

Comments Accepted to the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2025