University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）

VisRefiner: Learning from Visual Differences for Screenshot-to-Code Generation

VisRefiner: 从视觉差异中学习以实现截图到代码生成

Jie Deng, Kaichun Yao, Libo Zhang

机构 * Institute of Software, Chinese Academy of Sciences（中国科学院软件研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

AI总结 VisRefiner通过学习视觉差异提升截图到代码生成的准确性和自我完善能力。

LocateEdit-Bench: A Benchmark for Instruction-Based Editing Localization

LocateEdit-Bench：基于指令的编辑本地化基准测试

Shiyu Wu, Shuyan Li, Jing Li, Jing Liu, Yequan Wang

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院自动化研究所） ； Beijing Academy of Artificial Intelligence, Beijing, China（北京人工智能研究院） ； University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院大学） ； School of EEECS, Queen's University Belfast, Northern Ireland, UK（女王大学 Belfast 电子工程与计算机科学学院） ； Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Peking University, Beijing, China（北京大学） 纠错

AI总结 LocateEdit-Bench是一个针对基于指令的编辑本地化问题设计的大规模数据集，整合了四种先进编辑模型，用于评估和推动伪造本地化方法的发展。

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SpikeGS: Learning 3D Gaussian Fields from Continuous Spike Stream

SpikeGS: 从连续尖峰流中学习3D高斯场

Jinze Yu, Xin Peng, Zhengda Lu, Laurent Kneip, Yiqun Wang

机构 * College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing, China（重庆大学计算机学院） ； Motovis Co., Ltd., Shanghai, China（Motovis公司） ； University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院大学） ； Mobile Perception Lab, ShanghaiTech University, Shanghai, China（上海科技大学移动感知实验室） 纠错

AI总结 SpikeGS通过从连续尖峰流中学习3D高斯场，实现了高鲁棒性和高质量的实时渲染，适用于低光环境下精细纹理的视图合成。

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