arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

高校专区

University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)

2026-01-27 至 2026-01-27 共收录 14
2601.18560 2026-01-27 cs.CV

AI-enabled Satellite Edge Computing: A Single-Pixel Feature based Shallow Classification Model for Hyperspectral Imaging

基于单像素特征的浅层分类模型:面向超光谱成像的AI赋能卫星边缘计算

Li Fang, Tianyu Li, Yanghong Lin, Shudong Zhou, Wei Yao

机构 * State Key Laboratory of Regional and Urban Ecology(区域与城市生态学国家重点实验室) Institute of Urban Environment(城市环境研究所) Chinese Academy of Sciences(中国科学院) School of Resources and Environmental Sciences(资源与环境科学学院) Wuhan University(武汉大学) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)

AI总结 本文提出了一种基于单像素特征的浅层分类模型,用于超光谱成像的AI赋能卫星边缘计算,解决卫星资源限制和图像质量下降问题。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.18171 2026-01-27 cs.LG

Learning Fair Domain Adaptation with Virtual Label Distribution

通过虚拟标签分布实现公平领域适应学习

Yuguang Zhang, Lijun Sheng, Jian Liang, Ran He

机构 * 1 School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences 2 NLPR \& MAIS, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences 3 University of Science

AI总结 本文提出VILL框架,通过自适应加权和KL散度策略提升领域适应中的类别公平性,有效改善最差类别性能同时保持高准确率。

Comments ICASSP 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2506.01327 2026-01-27 cs.LG cs.AI

Enhancing Federated Class-Incremental Learning via Spatial-Temporal Statistics Aggregation

通过时空统计聚合增强联邦类增量学习

Zenghao Guan, Guojun Zhu, Yucan Zhou, Wu Liu, Weiping Wang, Jiebo Luo, Xiaoyan Gu

机构 * University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) Tianjin University(天津大学) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) University of Rochester(罗切斯特大学) State Key Laboratory of Cyberspace Security Defense, Institute of Information Engineering(信息工程研究所网络空间安全防御国家重点实验室)

AI总结 本文提出STSA方法,通过时空统计聚合提升联邦类增量学习的性能,减少通信开销,适用于异构数据场景。

Comments WWW 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.17879 2026-01-27 cs.CL cs.AI cs.IR

Self-Manager: Parallel Agent Loop for Long-form Deep Research

自管理:用于长篇深度研究的并行代理循环

Yilong Xu, Zhi Zheng, Xiang Long, Yujun Cai, Yiwei Wang

机构 * University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) ModelBest Inc.(ModelBest公司) University of Queensland(昆士兰大学) University of California Merced(加州大学默塞德分校)

AI总结 Self-Manager通过并行代理循环提升长篇深度研究的效率和灵活性,实现异步执行和上下文隔离,优于现有单代理方法。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.17743 2026-01-27 cs.CV

Video Compression with Hierarchical Temporal Neural Representation

视频的分层时间神经表示

Jun Zhu, Xinfeng Zhang, Lv Tang, Junhao Jiang, Gai Zhang, Jia Wang

机构 * University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)

AI总结 本文提出TeNeRV,一种用于视频压缩的分层时间神经表示方法,通过整合短期和长期依赖性,提升压缩性能。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.17741 2026-01-27 cs.CV

Frequency-aware Neural Representation for Videos

视频频率感知神经表示

Jun Zhu, Xinfeng Zhang, Lv Tang, Junhao Jiang, Gai Zhang, Jia Wang

机构 * University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)

AI总结 本文提出FaNeRV,通过解耦低频和高频成分,改进视频重建效率和质量,优于现有INR方法并具备传统编码器的竞争力。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.17288 2026-01-27 cs.CV

Fluxamba: Topology-Aware Anisotropic State Space Models for Geological Lineament Segmentation in Multi-Source Remote Sensing

Fluxamba: 一种面向地质线理分割的拓扑感知各向异性状态空间模型

Jin Bai, Huiyao Zhang, Qi Wen, Shengyang Li, Xiaolin Tian, Atta ur Rahman

机构 * Technology and Engineering Center for Space Utilization, CAS, China(中国空间利用技术与工程中心,中国科学院) University of Chinese Academy of Sciences, China(中国科学院大学) Macau University of Science and Technology, China(澳门科学技术大学) University of Peshawar, Pakistan(巴基斯坦普什塔大学)

AI总结 Fluxamba通过拓扑感知各向异性状态空间模型,实现地质线理分割的高精度与高效处理。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.17275 2026-01-27 cs.LG cs.AI

Latent-Space Contrastive Reinforcement Learning for Stable and Efficient LLM Reasoning

潜在空间对比强化学习用于稳定高效的LLM推理

Lianlei Shan, Han Chen, Yixuan Wang, Zhenjie Liu, Wei Li

机构 * University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) EvolutionLeap(进化跃迁) Tsinghua University(清华大学)

AI总结 本研究提出深度潜在推理(DLR),通过潜在空间对比强化学习提升LLM在复杂推理任务中的稳定性与效率。

Comments 12 pages,

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2511.04659 2026-01-27 cs.LG physics.ao-ph

Nowcast3D: Reliable precipitation nowcasting via gray-box learning

Nowcast3D: 通过灰盒学习实现可靠的降水现在预测

Huaguan Chen, Wei Han, Haofei Sun, Ning Lin, Xingtao Song, Yunfan Yang, Jie Tian, Yang Liu, Ji-Rong Wen, Xiaoye Zhang, Xueshun Shen, Hao Sun

机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China(中国人民大学光明学院人工智能学院) Earth System Modeling and Prediction Center, China Meteorological Administration(中国气象局地球系统建模与预测中心) Shanghai Typhoon Institute, China Meteorological Administration(中国气象局上海台风研究所) School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science and Technology(南京信息工程大学大气物理学院) Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences(中国科学院大气物理研究所) College of Earth and Planetary Sciences, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学地球与行星科学学院) Chinese Academy of Meteorological Sciences, China Meteorological Administration(中国气象科学研究院) School of Engineering Science, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学工程科学学院) Beijing Key Laboratory of Research on Large Models and Intelligent Governance(北京大型模型与智能治理研究重点实验室) State Key Laboratory of Severe Weather Meteorological Science and Technology(severe weather meteorological science and technology state key laboratory) Laboratory of Climate Change Mitigation and Carbon Neutrality, Henan University(河南省气候变化缓解与碳中和实验室)

AI总结 Nowcast3D通过灰盒学习实现可靠的三维降水现在预测,结合物理约束的神经算子和条件扩散模型,提供高精度的实时预报并优于现有方法。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2510.12668 2026-01-27 cs.IR cs.CL

Understanding Parametric Knowledge Injection in Retrieval-Augmented Generation

理解检索增强生成中的参数化知识注入

Minghao Tang, Shiyu Ni, Jingtong Wu, Zengxin Han, Keping Bi

机构 * State Key Laboratory of AI Safety(人工智能安全国家重点实验室) ICT, Chinese Academy of Sciences(中国科学院信息科技研究院) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)

AI总结 本文研究了参数化RAG中的知识注入,发现结合传统和参数化方法(PT-RAG)在性能上最佳,同时揭示了其在知识冲突和鲁棒性方面的优势。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2510.05758 2026-01-27 cs.SD

EMORL-TTS: Reinforcement Learning for Fine-Grained Emotion Control in LLM-based TTS

EMORL-TTS:基于强化学习的LLM-TTS细粒度情感控制

Haoxun Li, Yu Liu, Yuqing Sun, Hanlei Shi, Leyuan Qu, Taihao Li

机构 * Hangzhou Institute for Advanced Study, University of Chinese Academy of Sciences(杭州高等研究 institute,中国科学院大学)

AI总结 EMORL-TTS通过强化学习实现基于LLM的TTS系统中细粒度情感控制,提升情感准确性与强度区分度。

Comments Accepted by ICASSP 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2510.05749 2026-01-27 cs.SD

MSF-SER: Enriching Acoustic Modeling with Multi-Granularity Semantics for Speech Emotion Recognition

MSF-SER:通过多粒度语义增强语音情感识别的声学建模

Haoxun Li, Yuqing Sun, Hanlei Shi, Yu Liu, Leyuan Qu, Taihao Li

机构 * Hangzhou Institute for Advanced Study, University of Chinese Academy of Sciences(杭州高等研究所,中国科学院大学)

AI总结 MSF-SER通过多粒度语义融合提升语音情感识别的声学建模效果,解决传统方法在情感表达细节和高层解释性线索方面的不足。

Comments Accepted by ICASSP 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2505.21184 2026-01-27 cs.LG cs.AI cs.CL

Jailbreak-as-a-Service++: Unveiling Distributed AI-Driven Malicious Information Campaigns Powered by LLM Crowdsourcing

Jailbreak-as-a-Service++:揭示由LLM众包驱动的分布式恶意信息活动

Yu Yan, Sheng Sun, Mingfeng Li, Yunlong Song, Xingzhou Zhang, Linran Lu, Zhifei Zheng, Min Liu, Qi Li

机构 * Institute of Computing Technology, CAS(中国科学院计算技术研究所) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) China People’s Public Security University(中国人民公安大学) Tongji University(同济大学) South China Normal University(华南师范大学) Tsing Hua University(清华大学)

AI总结 Jailbreak-as-a-Service++研究通过LLM众包技术揭示分布式恶意信息活动,提出PoisonSwarm方法提升恶意任务生成效率并提出生态系统级防御需求。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.17006 2026-01-27 cs.LG cs.AI

MathMixup: Boosting LLM Mathematical Reasoning with Difficulty-Controllable Data Synthesis and Curriculum Learning

MathMixup: 通过难度可控的数据合成与课程学习提升LLM的数学推理能力

Xuchen Li, Jing Chen, Xuzhao Li, Hao Liang, Xiaohuan Zhou, Taifeng Wang, Wentao Zhang

机构 * CASIA(中国科学院自动化研究所) ZGCA(浙江大学) UCAS(中国科学技术大学) PKU(北京大学) ByteDance(字节跳动)

AI总结 MathMixup通过难度可控的数据合成与课程学习策略,提升LLM的数学推理能力,实验显示其在多个基准测试中表现优于现有方法。

Comments Preprint, Under review

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏