University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）

Re-Align: Structured Reasoning-guided Alignment for In-Context Image Generation and Editing

Re-Align：基于结构化推理的对齐方法用于上下文图像生成与编辑

Runze He, Yiji Cheng, Tiankai Hang, Zhimin Li, Yu Xu, Zijin Yin, Shiyi Zhang, Wenxun Dai, Penghui Du, Ao Ma, Chunyu Wang, Qinglin Lu, Jizhong Han, Jiao Dai

机构 * Hunyuan, Tencent（腾讯文库） ； IIE, CAS（中国科学院信息工程研究所） ； UCAS Project Page（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 Re-Align通过结构化推理引导的对齐方法，提升上下文图像生成与编辑任务的性能。

Comments 13 pages, 9 figures, project page: https://github.com/hrz2000/realign

AIVD: Adaptive Edge-Cloud Collaboration for Accurate and Efficient Industrial Visual Detection

AIVD：自适应边缘-云协作用于准确高效的工业视觉检测

Yunqing Hu, Zheming Yang, Chang Zhao, Qi Guo, Meng Gao, Pengcheng Li, Wen Ji

机构 * Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； Institute of AI for Industries, Chinese Academy of Sciences（中国科学院工业人工智能研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

AI总结 AIVD通过边缘-云协作提升工业视觉检测的精度与效率，采用轻量边缘检测与云MLLM协同，结合高效微调策略和动态调度算法，实现高吞吐低延迟的资源优化。

TourPlanner: A Competitive Consensus Framework with Constraint-Gated Reinforcement Learning for Travel Planning

TourPlanner: 一种基于约束门控强化学习的竞争共识框架用于旅行规划

Yinuo Wang, Mining Tan, Wenxiang Jiao, Xiaoxi Li, Hao Wang, Xuanyu Zhang, Yuan Lu, Weiming Dong

机构 * Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Renmin University of China（中国人民大学） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； MAIS, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所MAIS） 纠错

AI总结 TourPlanner通过多路径推理和约束门控强化学习，解决旅行规划中候选点修剪、探索能力限制和约束优化难题，实现更高效的行程生成。

The Forgotten Shield: Safety Grafting in Parameter-Space for Medical MLLMs

被遗忘的盾牌：参数空间中的医疗大语言模型安全性移植

Jiale Zhao, Xing Mou, Jinlin Wu, Hongyuan Yu, Mingrui Sun, Yang Shi, Xuanwu Yin, Zhen Chen, Zhen Lei, Yaohua Wang

机构 * National University of Defense Technology（国防科技大学） ； Multimodal Artificial Intelligence Systems (MAIS), Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统（MAIS）） ； Multimedia Department, Xiaomi Inc（小米公司多媒体部门） ； Centre for Artificial Intelligence and Robotics, Hong Kong Institute of Science and Innovation, Chinese Academy of Sciences, Hong Kong（香港科学院人工智能与机器人中心） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, UCAS（中国科学院大学人工智能学院） 纠错

AI总结 本文提出参数空间干预方法，通过提取原始模型的安全知识并注入目标模型，提升医疗大语言模型的安全性，同时保持医疗性能。

GeoReason: Aligning Thinking And Answering In Remote Sensing Vision-Language Models Via Logical Consistency Reinforcement Learning

GeoReason: 通过逻辑一致性强化学习对遥感视觉-语言模型中的思考与回答进行对齐

Wenshuai Li, Xiantai Xiang, Zixiao Wen, Guangyao Zhou, Ben Niu, Feng Wang, Lijia Huang, Qiantong Wang, Yuxin Hu

机构 * Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences（中国科学院航空信息研究所） ； Key Laboratory of Target Cognition and Application Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院目标认知与应用技术重点实验室） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

AI总结 GeoReason通过逻辑一致性强化学习提升遥感视觉-语言模型的推理可靠性与可解释性，实现思考与决策的同步。

Visual Merit or Linguistic Crutch? A Close Look at DeepSeek-OCR

视觉价值还是语言依赖？对DeepSeek-OCR的深入考察

Yunhao Liang, Ruixuan Ying, Bo Li, Hong Li, Kai Yan, Qingwen Li, Min Yang, Okamoto Satoshi, Zhe Cui, Shiwen Ni

机构 * Chengdu Institute of Computer Applications, CAS（成都计算机应用研究所，中国科学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； IMRAM, Tohoku University（东大理工学院IMRAM） ； China Tower Corporation Limited（中国塔公司） ； CSIS, Tohoku University（东大理工学院CSIS） ； National Institute for Materials Science（国家材料科学研究所） ； Shenzhen Institutes of Advanced Technology, CAS（深圳先进技术研究所，中国科学院） ； Artificial Intelligence Research Institute, Shenzhen University of Advanced Technology（深圳先进技术大学人工智能研究院） 纠错

AI总结 DeepSeek-OCR通过光学映射实现高比率视觉-文本压缩，但其性能依赖于语言先验，缺乏语言支持时性能大幅下降，揭示了当前压缩技术可能加剧长上下文瓶颈的问题。

MAFNet:Multi-frequency Adaptive Fusion Network for Real-time Stereo Matching

MAFNet：多频率自适应融合网络用于实时立体匹配

Ao Xu, Rujin Zhao, Xiong Xu, Boceng Huang, Yujia Jia, Hongfeng Long, Fuxuan Chen, Zilong Cao, Fangyuan Chen

机构 * College of Surveying and Geo-Informatics, Tongji University（同济大学测绘与地理信息学院） ； Shanghai Research Institute for Intelligent Autonomous Systems, Tongji University（上海智能自主系统研究院，同济大学） ； Institute of Optics and Electronics, Chinese Academy of Sciences（中国科学院光学精密工程研究所） ； Shanghai Integrated Innovation Center for Manned Lunar Exploration（上海载人月球探测创新中心） ； Shanghai Key Laboratory for Planetary Mapping and Remote Sensing for Deep Space Exploration（上海行星测绘与深空探测遥感重点实验室） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

AI总结 MAFNet通过多频率自适应融合机制，利用高效2D卷积实现高质量实时立体匹配，优于现有方法。