University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）

BRACE: A Benchmark for Robust Audio Caption Quality Evaluation

BRACE：一种用于鲁棒音频描述质量评估的基准

Tianyu Guo, Hongyu Chen, Hao Liang, Meiyi Qiang, Bohan Zeng, Linzhuang Sun, Bin Cui, Wentao Zhang

机构 * Peking University（北京大学） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

AI总结 BRACE基准用于评估参考自由环境下音频描述质量，揭示CLAP模型和LALM的局限性，推动未来研究方向。

Thinking with Images via Self-Calling Agent

通过自我调用代理进行图像思考

Wenxi Yang, Yuzhong Zhao, Fang Wan, Qixiang Ye

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

AI总结 本文提出sCoT范式，通过自我调用代理实现无需多模态交错的高效视觉推理，实验显示其在HR-Bench 4K上性能提升达1.9%且训练效率提高75%。

Comments Code is available at https://github.com/YWenxi/think-with-images-through-self-calling

Variational analysis of determinantal varieties

极值分析中的行列式流形

Yan Yang, Bin Gao, Ya-xiang Yuan

机构 * Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（数学与系统科学研究院，中国科学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； State Key Laboratory of Mathematical Sciences, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（数学科学国家重点实验室，数学与系统科学研究院，中国科学院） 纠错

AI总结 本文提出统一框架推导低秩集合的一阶和二阶切集公式，并研究了低秩优化的最优条件及二阶最优性的计算复杂性。

Comments 76 pages, 6 figures, 2 tables

A Generation Framework with Strict Constraints for Crystal Materials Design

具有严格约束的晶体材料设计生成框架

Chao Huang, Jiahui Chen, Chen Chen, Chen Chen, Chunyan Chen, Renjie Su, Shiyu Du

机构 * Institute of Computing Technology（计算技术研究所） ； Chinese Academy of Science（中国科学院） ； Ningbo Institute of Artificial Intelligence Industry（宁波人工智能产业研究所） ； Hangzhou Institute for Advanced Study（杭州高级研究所） ； UCAS ； China University of Petroleum (East China)（中国石油大学（华东）） ； Ningbo Institute of Materials Technology and Engineering（宁波材料技术与工程研究所） 纠错

AI总结 本文提出一种具有严格约束的晶体材料设计生成框架，通过约束生成器和结构生成器生成满足特定化学和物理性质的晶体结构，提高生成效率并确保化学组成准确性。

Enhancing Large Language Models with Domain-Specific Knowledge: The Case in Topological Materials

通过领域特定知识增强大型语言模型：拓扑材料案例

HuangChao Xu, Baohua Zhang, Zhong Jin, Tiannian Zhu, Quansheng Wu, Hongming Weng

机构 * Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算机网络信息中心） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Institute of Physics, Chinese Academy of Sciences（中国科学院物理研究所） 纠错

AI总结 本文提出通过构建材料知识图谱与提示学习，开发专用对话系统TopoChat，以提升拓扑材料领域的信息检索与知识交互能力。

Multi-Robot Path Planning Combining Heuristics and Multi-Agent Reinforcement Learning

结合启发式方法和多智能体强化学习的多机器人路径规划

Shaoming Peng

机构 * School of Artificial Intelligence University of Chinese Academy of Sciences（人工智能学院 中国科学院大学） 纠错

AI总结 本文提出MAPPOHR方法，结合启发式搜索与多智能体强化学习，提升多机器人路径规划效率与性能。