University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）

Self-Supervised Learning for Transparent Object Depth Completion Using Depth from Non-Transparent Objects

利用非透明物体的深度获取进行透明物体深度补全的自监督学习

Xianghui Fan, Zhaoyu Chen, Mengyang Pan, Anping Deng, Hang Yang

机构 * Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences（长春光学精密机械与物理研究所，中国科学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种自监督学习方法，通过模拟非透明区域的深度缺失来提升透明物体深度补全的性能。

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DAComp: Benchmarking Data Agents across the Full Data Intelligence Lifecycle

DAComp: 在全数据智能生命周期中跨领域评估数据代理

Fangyu Lei, Jinxiang Meng, Yiming Huang, Junjie Zhao, Yitong Zhang, Jianwen Luo, Xin Zou, Ruiyi Yang, Wenbo Shi, Yan Gao, Shizhu He, Zuo Wang, Qian Liu, Yang Wang, Ke Wang, Jun Zhao, Kang Liu

机构 * Institute of Automation, CAS（中国科学院自动化研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

AI总结 DAComp通过210个任务评估数据代理在数据工程与分析中的能力，揭示现有代理在复杂流程编排和开放性推理中的不足。