University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）

Modality-Collaborative Low-Rank Decomposers for Few-Shot Video Domain Adaptation

模态协同低秩分解器用于少样本视频域适应

Yuyang Wanyan, Xiaoshan Yang, Weiming Dong, Changsheng Xu

机构 * State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（多模态人工智能系统国家重点实验室，自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； PengCheng Laboratory（鹏城实验室） 纠错

AI总结 本文提出模态协同低秩分解器，通过分解不同领域偏移级别的模态特征，提升少样本视频域适应的性能。

Beyond Multiple Choice: Verifiable OpenQA for Robust Vision-Language RFT

超越多项选择：可验证的开放问答用于鲁棒的视觉-语言 RFT

Yesheng Liu, Hao Li, Haiyu Xu, Baoqi Pei, Jiahao Wang, Mingxuan Zhao, Jingshu Zheng, Zheqi He, JG Yao, Bowen Qin, Xi Yang, Jiajun Zhang

机构 * Institute of Automation, CAS（中国科学院自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, UCAS（中国科学技术大学人工智能学院） ； BAAI FlagEval Team（百度AI旗评团队） ； BUAA（北京航空航天大学） ； PKU（北京大学） ； ZJU（浙江大学） 纠错

AI总结 ReVeL通过重写和验证多项选择问题为开放式问题，提升视觉-语言模型在鲁棒性与数据效率上的表现。

Comments Project url: https://flageval-baai.github.io/ReVeL/

MambaX: Image Super-Resolution with State Predictive Control

MambaX：基于状态预测控制的图像超分辨率

Chenyu Li, Danfeng Hong, Bing Zhang, Zhaojie Pan, Naoto Yokoya, Jocelyn Chanussot

机构 * Southeast University（东南大学） ； Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences（中国科学院航空信息研究所） ； College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学资源与环境学院） ； School of Mathematics, Southeast University（东南大学数学学院） ； Department of Complexity Science and Engineering, Graduate School of Frontier Sciences, the University of Tokyo（东京大学前沿科学研究院复杂科学与工程部门） ； Univ. Grenoble Alpes, Inria, CNRS, Grenoble INP, LJK（格勒诺布尔阿尔卑斯大学、Inria、CNRS、Grenoble INP、LJK） 纠错

AI总结 MambaX通过动态状态预测控制和多模态融合方法提升图像超分辨率性能。

MeteorPred: A Meteorological Multimodal Large Model and Dataset for Severe Weather Event Prediction

MeteorPred：一种用于恶劣天气事件预测的气象多模态大模型和数据集

Shuo Tang, Jian Xu, Jiadong Zhang, Yi Chen, Qizhao Jin, Lingdong Shen, Chenglin Liu, Shiming Xiang

机构 * MAIS, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所MAIS） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； Zhongguancun Academy, Beijing（中关村学院） ； China Meteorological Administration（中国气象局） 纠错

AI总结 MeteorPred提出一种多模态大模型和数据集，用于提升恶劣天气事件预测的准确性和自动化水平。

SA-Person: Text-Based Person Retrieval with Scene-aware Re-ranking

SA-Person: 基于文本的人检索与场景感知重排序

Yingjia Xu, Jinlin Wu, Daming Gao, Zhen Chen, Yang Yang, Min Cao, Mang Ye, Zhen Lei

机构 * School of Computer Science and Technology, Soochow University（苏州大学计算机科学与技术学院） ； Centre for Artificial Intelligence and Robotics, Hong Kong Institute of Science and Innovation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人中心） ； Multimodal Artificial Intelligence Systems (MAIS), Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统（MAIS）） ； Wuhan University（武汉大学） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

AI总结 SA-Person通过整合个体外观和全局场景上下文，提升基于文本的人检索准确性，提出ScenePerson-13W数据集和两阶段检索框架。

Comments 13 pages, 8 figures. Under review

PDDFormer: Pairwise Distance Distribution Graph Transformer for Crystal Material Property Prediction

PDDFormer：基于晶格点集的晶格点集图变换器用于晶体材料性质预测

Xiangxiang Shen, Zheng Wan, Lingfeng Wen, Licheng Sun, Jian Yang, Xuan Tang, Shing-Ho J. Lin, Xiao He, Mingsong Chen, Xian Wei

机构 * Software Engineering Institute, East China Normal University（东华大学软件工程院） ； School of Chemistry and Molecular Engineering, East China Normal University（东华大学化学与分子工程学院） ； School of Geospatial Information, Information Engineering University（信息工程大学测绘信息学院） ； School of Communication and Electronic Engineering, East China Normal University（东华大学通信与电子工程学院） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） 纠错

AI总结 PDDFormer通过引入原子加权配对距离分布和单元格配对距离分布，构建多边晶体图以提升晶体材料性质预测的准确性和效率。

Comments 15pages,8 figures