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用韵律预测句法结构
机构 * Georgetown University（乔治城大学） ； UC San Diego（加州大学圣迭戈分校） ； MIT（麻省理工学院） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）
AI总结 该研究从信息论视角提出通用框架，利用多模态语言模型量化韵律与句法的互信息，发现韵律可降低自然对话中10.2%的句法不确定性，为相关理论提供实证支持。
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大语言模型（LLM）能否监测经济状况？对宏观经济指标的LLM实时预报的评估
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； University of California San Diego（加利福尼亚大学圣迭戈分校）
AI总结 本研究推出抗污染基准LiveMacroEval，对比多类基准发现，具备网络搜索能力的LLM智能体对美国16项宏观经济指标的实时预报准确性与专业基准相当，展现出宏观经济实时估算潜力。
几何眼动追踪系统中的漂移校准
机构 * Institute for Neural Computation, University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校神经计算研究所）
AI总结 本文针对几何眼动追踪系统的残留校准误差，构建专用数据集评估校正函数，提出轻量级神经细化器，实验显示其可降低平均角度误差，为注视交互建模提供可复现基准。
Comments 11 pages, 6 figures, 3 tables
面向潜在语言模型技能的引导与优化：一项实证研究
机构 * New York University（纽约大学） ； Adobe Research（奥多比研究院） ； UC San Diego（加州大学圣迭戈分校）
AI总结 本研究通过实证探究发现大型语言模型（LLM）的过程技能可表征为激活空间中的向量方向，且可通过向量操作实现技能引导与优化，为LLM过程技能的潜在空间操控提供了表征级视角。
Agent2UCB：用于生成式引擎优化的智能系统
机构 * UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Adobe Research（奥多比研究院）
AI总结 该研究提出智能GEO系统Agent2UCB，通过评估9种策略并结合多臂老虎机策略优化内容，在GEO-Bench实验中实现可见性提升且保留SEO质量，还提供SEO评估与演示功能。
ClearText-Video：连接视频修复与场景文本增强的大规模以文本为中心的视频数据集
机构 * OPPO US AI Center（OPPO美国人工智能中心） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of California San Diego（加利福尼亚大学圣迭戈分校）
AI总结 研究团队推出ClearText-Video数据集，评估发现视觉增强未必提升文本推理，仅OCR管道远逊于多模态推理，为相关系统提供基础。
Comments This paper is accepted by 2026 Proceedings of the European Conference on Computer Vision
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