Leveraging a Foundation Model for the EEG-Based Diagnosis of Alzheimer's Disease
利用基础模型实现基于脑电图的阿尔茨海默病诊断
机构 * University of California, San Diego（加利福尼亚大学圣地亚哥分校） ； HippoScreen Neurotech Corp.（HippoScreen神经科技公司） ； Swartz Center for Computational Neuroscience（Swartz计算神经科学中心）
AI总结 本研究针对阿尔茨海默病诊断挑战，采用预训练于2500小时脑电图的大型脑模型LaBraM，结合随机森林分类器，仅用8秒脑电片段即达89.36%的ROC-AUC，优于传统方法，可提取临床相关生物标志物。
Comments 7 pages, 9 figures, 1 table. Accepted and presented at the 48th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2026)
