University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校）

Spiking Neural Networks for Energy-Efficient Object Detection in Forward-Looking Sonar Imagery

用于前视声呐图像中节能目标检测的脉冲神经网络

Gwenevere Frank, Gert Cauwenberghs

机构 * University of California San Diego（加利福尼亚大学圣地亚哥分校） 纠错

AI总结 本研究针对前视声呐图像目标检测，提出全脉冲网络SpikeYOLO，在三类FLS数据集上对比基准模型，实现更低能耗、相当或更优精度及抗噪性，适配AUV节能需求。

GenCoord: Skill-Path Commitments under Private Information

Peng He, Junning Zhu, Haohan Yuan, Jianpeng Liang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Beijing Normal-Hong Kong Baptist University（北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院） ； University of North Carolina at Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校） ； University of California San Diego（加利福尼亚大学圣迭戈分校） 纠错

Comments 25 pages, 10 figures, and 23 tables, including supplementary material. Peng He and Junning Zhu contributed equally. Paper source and compact evidence: this https URL (https://github.com/JulianZJN/GenCoord)

MusPyExpress: Extending MusPy with Enhanced Expression Text Support

MusPyExpress：为MusPy扩展增强的表情文本支持功能

Phillip Long, Hao-Wen Dong, Julian McAuley, Zachary Novack

机构 * University of California, San Diego（加利福尼亚大学圣迭戈分校） ； University of Michigan, Ann Arbor（密歇根大学安娜堡分校） 纠错

AI总结 该研究提出MusPyExpress扩展MusPy库，支持提取表情文本，解析PDMX数据集展示相关数据丰富性，并开展三类利用该信息的生成任务以推动符号音乐建模。

Comments Accepted at NeurIPS 2025 Workshop on AI for Music: Where Creativity Meets Computation; 10 pages, 6 figures