University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校）

ASTAR: Automated induction of STAndardized radiology Reporting templates from large-scale clinical free-text corpora

ASTAR：从大规模临床自由文本语料库自动生成标准化放射学报告模板

Xinfeng Zhang, Mingxuan Liu, Yifei Chen, Juncheng Zhu, Kasidit Anmahapong, Yiming Huang, Yuan Zhang, Hongjia Yang, Yi Liao, Gang Ning, Haibo Qu, Qiyuan Tian

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Sichuan University（四川大学） ； University of California San Diego（加利福尼亚大学圣迭戈分校） ； Southeast University（东南大学） 纠错

AI总结 该研究针对放射学报告模板构建的人工瓶颈，提出基于LLM的ASTAR框架，从大规模临床自由文本语料库自动生成标准化模板，实验显示其性能优于专家构建的模板，大幅缩短模板开发时间。

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