University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校）

Multi-Integration of Labels across Categories for Component Identification (MILCCI)

跨类别标签多集成用于组件识别（MILCCI）

Noga Mudrik, Yuxi Chen, Gal Mishne, Adam S. Charles

机构 * The Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； UCSD（加州大学圣迭戈分校） 纠错

AI总结 MILCCI通过跨类别标签多集成方法，识别数据中的可解释组件并分析标签对数据表示的影响。

ConvexBench: Can LLMs Recognize Convex Functions?

ConvexBench: LLMs能否识别凸函数？

Yepeng Liu, Yu Huang, Yu-Xiang Wang, Yingbin Liang, Yuheng Bu

机构 * UC Santa Barbara（加州大学圣芭芭拉分校） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； The Ohio State University（俄亥俄州立大学） 纠错

AI总结 ConvexBench通过分治框架解决LLM在深度函数组合中识别凸性的挑战，显著提升大深度下的性能。

Sharpness of Minima in Deep Matrix Factorization

深度矩阵分解中极小点的锐度

Anil Kamber, Rahul Parhi

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, San Diego, La Jolla, CA（电气与计算机工程系，加州大学圣地亚哥分校，拉古拉，CA） 纠错

AI总结 本文提出了深度矩阵分解中极小点锐度的精确表达式，并揭示了谱范数平衡与平坦性的关系。

Comments 18 pages, 7 figures

REASONING COMPILER: LLM-Guided Optimizations for Efficient Model Serving

推理编译器：基于大语言模型的高效模型服务优化

Annabelle Sujun Tang, Christopher Priebe, Rohan Mahapatra, Lianhui Qin, Hadi Esmaeilzadeh

机构 * University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

AI总结 推理编译器利用大语言模型进行编译优化，通过上下文感知决策提升样本效率，实现高效模型服务。

Comments NeurIPS 2025

Merged ChemProt-DrugProt for Relation Extraction from Biomedical Literature

融合ChemProt-DrugProt用于生物医学文献中的关系提取

Mai H. Nguyen, Shibani Likhite, Jiawei Tang, Darshini Mahendran, Bridget T. McInnes

机构 * San Diego Supercomputer Center, University of California San Diego 1 ； Department of Computer Science \& Engineering, University of California San Diego 2 ； Department of Computer Science, Virginia Commonwealth University 3 纠错

AI总结 本文通过融合ChemProt和DrugProt数据集，结合BioBERT和GCNs提升生物医学文献中化学-基因关系提取的准确率与召回率。