Keep the beat going: Automatic drum transcription with momentum
保持节奏持续：自动鼓点转录与动量
机构 * University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
AI总结 本文提出了一种基于动量的投影梯度下降方法，用于自动鼓点转录，提高了部分固定NMF的准确性和收敛性。
高校专区
University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校）
Deriving Character Logic from Storyline as Codified Decision Trees
从故事线推导出角色逻辑作为编码决策树
机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
AI总结 本文提出CDT框架，通过大规模叙述数据诱导可执行且可解释的决策树结构，提升角色扮演代理行为的可靠性与可维护性。
An Exploratory Study to Repurpose LLMs to a Unified Architecture for Time Series Classification
一项探索性研究：将大语言模型重新利用到时间序列分类的统一架构中
机构 * Canyon Crest Academy（山崖顶学术院） ； UC San Diego（圣迭戈大学）
AI总结 本研究探索了将大语言模型与时间序列编码器结合的混合架构，发现Inception模型在提升性能方面表现突出。
OUTLINEFORGE: Hierarchical Reinforcement Learning with Explicit States for Scientific Writing
OUTLINEFORGE: 基于显式状态的分层强化学习用于科学写作
机构 * UC San Diego（圣迭戈大学） ； Ohio State University（俄亥俄州立大学）
AI总结 OUTLINEFORGE通过分层强化学习和显式状态管理，提升科学写作的全局结构和引用一致性，改进文档规划和事实准确性。
Geometric Algorithms for Neural Combinatorial Optimization with Constraints
带有约束条件的神经组合优化的几何算法
机构 * MIT（麻省理工学院） ； NYU（纽约大学） ； UCSD（加州大学圣迭戈分校） ； TUM（慕尼黑技术大学）
AI总结 本文提出了一种基于几何算法的神经组合优化方法，通过分解神经网络输出为凸组合，解决具有离散约束的优化问题，并在多种组合优化任务中取得优于基线的表现。
VICON: Vision In-Context Operator Networks for Multi-Physics Fluid Dynamics Prediction
VICON：基于多物理场流体动力学预测的上下文操作网络
机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； National University of Singapore（新加坡国立大学）
AI总结 VICON通过整合视觉Transformer架构，高效处理2D数据并提升多物理场流体动力学预测的准确性与鲁棒性。
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