University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校）

Sequential learning on a Tensor Network Born machine with Trainable Token Embedding

基于可训练标记嵌入的张量网络生机器的序列学习

Wanda Hou, Miao Li, Yi-Zhuang You

机构 * Department of Physics, University of California, San Diego, CA 92093, USA（加州大学圣地亚哥分校物理系） ； School of Physics, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China（浙江大学物理学院） ； Department of Physics, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332, USA（佐治亚理工学院物理系） 纠错

AI总结 本文提出基于可训练POVM嵌入的Born机器，通过改进张量网络结构，提升量子启发序列建模中复杂数据相关性的建模能力。

Dictionary Learning: The Complexity of Learning Sparse Superposed Features with Feedback

字典学习：通过反馈学习稀疏叠加特征的复杂性

Akash Kumar

机构 * Department of Computer Science \& Engineering, University of California, San Diego, USA 纠错

AI总结 通过反馈机制，研究在稀疏设置下学习字典特征的复杂性，并验证了理论结果在特征恢复和字典提取中的有效性。

Comments ICML'25, 35 pages