The Features at Convergence Theorem: a first-principles alternative to the Neural Feature Ansatz for how networks learn representations
机构 * MIT（麻省理工学院） ； Harvard（哈佛大学） ； UCSD（加州大学圣地亚哥分校） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校）
高校专区
University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校）
PKF: Probabilistic Data Association Kalman Filter for Multi-Object Tracking
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of California San Diego（电气与计算机工程系，加州大学圣地亚哥分校） ； Department of Electrical and Systems Engineering, University of Pennsylvania（电气与系统工程系，宾夕法尼亚大学）
