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University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)

2026-08-31 至 2026-08-31 共收录 1
2608.27463 2026-08-31 cs.AI 新提交

Rating the Raters: Rasch Measurement Theory for LLM Evaluation

评估评估者:用于大语言模型评估的拉施测量理论

Pratik S. Sachdeva, Nathan Boudol

机构 * D-Lab, University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校D-Lab) Grenoble INP(格勒诺布尔国立综合理工学院)

AI总结 该研究将拉施测量理论应用于LLM评估,通过多维度拉施模型分析发现LLM与人类评估者存在系统性差异,提出RMT适用于各类LLM评估范式。

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