Structure-Guided Spatiotemporal Attention Graph Neural Network for Traffic Flow Prediction
面向交通流预测的结构引导时空注意力图神经网络
机构 * University of California, Berkeley(加利福尼亚大学伯克利分校) ; Tongji University(同济大学)
AI总结 针对深度时空交通预测模型透明度不足的问题,提出SGSAN模型,通过DDG、InfoNCE软耦合机制和解耦优化框架,实现高精度预测与内置可解释性。