University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）

Matching Multiple Experts: On the Exploitability of Multi-Agent Imitation Learning

多专家匹配：多智能体模仿学习的可利用性分析

Antoine Bergerault, Volkan Cevher, Negar Mehr

机构 * EPFL（苏黎世联邦理工学院） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of Zurich（苏黎世大学） 纠错

AI总结 本文研究了多智能体模仿学习中学习低可利用策略的不可能性与难度，通过战略支配假设提出纳什差距的分析方法，并引入最佳响应连续性概念。

A Very Big Video Reasoning Suite

一个非常大的视频推理套件

Maijunxian Wang, Ruisi Wang, Juyi Lin, Ran Ji, Thaddäus Wiedemer, Qingying Gao, Dezhi Luo, Yaoyao Qian, Lianyu Huang, Zelong Hong, Jiahui Ge, Qianli Ma, Hang He, Yifan Zhou, Lingzi Guo, Lantao Mei, Jiachen Li, Hanwen Xing, Tianqi Zhao, Fengyuan Yu, Weihang Xiao, Yizheng Jiao, Jianheng Hou, Danyang Zhang, Pengcheng Xu, Boyang Zhong, Zehong Zhao, Gaoyun Fang, John Kitaoka, Yile Xu, Hua Xu, Kenton Blacutt, Tin Nguyen, Siyuan Song, Haoran Sun, Shaoyue Wen, Linyang He, Runming Wang, Yanzhi Wang, Mengyue Yang, Ziqiao Ma, Raphaël Millière, Freda Shi, Nuno Vasconcelos, Daniel Khashabi, Alan Yuille, Yilun Du, Ziming Liu, Bo Li, Dahua Lin, Ziwei Liu, Vikash Kumar, Yijiang Li, Lei Yang, Zhongang Cai, Hokin Deng

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Northeastern University（东北大学） ； University of Tübingen（图宾根大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Michigan（密歇根大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Cornell University（康奈尔大学） ； San Jose State University（圣何塞州立大学） ； University of California, Irvine（加州大学尔湾分校） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） ； University of Wisconsin--Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Hong Kong University of Science（香港科学大学） ； New York University（纽约大学） ； Auburn University（阿伯丁大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； University of Bristol（布里斯托大学） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） 纠错

AI总结 VBVR数据集和评估框架旨在解决视频推理能力研究中的大规模数据缺乏问题，通过大规模实验观察到对未见任务的泛化能力。

Comments Homepage: https://video-reason.com/

Generating metamers of human scene understanding

生成人类场景理解的元物

Ritik Raina, Abe Leite, Alexandros Graikos, Seoyoung Ahn, Dimitris Samaras, Gregory J. Zelinsky

机构 * Stony Brook University（史泰文布魯克大學） ； UC Berkeley（加州大學伯克利分校） 纠错

AI总结 本文提出MetamerGen，一种结合外围和注视信息生成与人类场景理解一致的图像的潜在扩散模型，通过双流表示实现视网膜输入的图像合成，并通过行为实验验证其对潜在场景表示的感知一致性。

K-Function: Joint Pronunciation Transcription and Feedback for Evaluating Kids Language Function

K-Function：儿童语言功能的联合发音转录与评估反馈

Shuhe Li, Chenxu Guo, Jiachen Lian, Cheol Jun Cho, Wenshuo Zhao, Xiner Xu, Ruiyu Jin, Xiaoyu Shi, Xuanru Zhou, Dingkun Zhou, Sam Wang, Grace Wang, Jingze Yang, Jingyi Xu, Ruohan Bao, Xingrui Chen, Elise Brenner, Brandon In, Francesca Pei, Maria Luisa Gorno-Tempini, Gopala Anumanchipalli

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Duke University（达特茅斯大学） ； SCUT（上海交通大学） ； TVT ； UCSF（加州大学旧金山分校） 纠错

AI总结 K-Function通过结合子词转录与LLM评分，提升儿童语音识别精度，实现高效的语言功能评估。

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