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University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)

2026-01-19 至 2026-01-19 共收录 4
2510.24992 2026-01-19 cs.CL eess.AS

POWSM: A Phonetic Open Whisper-Style Speech Foundation Model

POWSM:一种基于语音的开放式耳语风格语音基础模型

Chin-Jou Li, Kalvin Chang, Shikhar Bharadwaj, Eunjung Yeo, Kwanghee Choi, Jian Zhu, David Mortensen, Shinji Watanabe

机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) University of Texas, Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校) University of British Columbia(不列颠哥伦比亚大学)

AI总结 POWSM是一种能够联合执行多种语音任务的统一框架,实现了音频、文本和音素之间的无缝转换,并在低资源条件下提升了语音处理性能。

Comments 18 pages, under review. Model available at https://huggingface.co/espnet/powsm

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2601.10726 2026-01-19 cs.AI cs.CL

Building AI Agents to Improve Job Referral Requests to Strangers

构建AI代理以提高对陌生人的求职推荐请求

Ross Chu, Yuting Huang

机构 * UC Berkeley(加州大学伯克利分校)

AI总结 本文提出利用AI代理增强求职推荐请求的撰写效果,通过检索增强生成技术提升较弱请求的成功率,同时保持较强请求的性能。

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2506.00070 2026-01-19 cs.RO cs.AI

Robot-R1: Reinforcement Learning for Enhanced Embodied Reasoning in Robotics

Robot-R1: 通过强化学习提升机器人中的具身推理

Dongyoung Kim, Sumin Park, Huiwon Jang, Jinwoo Shin, Jaehyung Kim, Younggyo Seo

机构 * KAIST(韩国科学技术院) Yonsei University(延世大学) UC Berkeley(加州大学伯克利分校) RLWRLD

AI总结 Robot-R1通过强化学习提升机器人中的具身推理,优于SFT方法并超越GPT-4o在低级动作控制推理任务中

Comments NeurIPS 2025

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2505.04823 2026-01-19 cs.LG q-bio.BM

ProteinGuide: On-the-fly property guidance for protein sequence generative models

ProteinGuide: 为蛋白质序列生成模型实现即插即用的属性指导

Junhao Xiong, Ishan Gaur, Maria Lukarska, Hunter Nisonoff, Luke M. Oltrogge, David F. Savage, Jennifer Listgarten

机构 * Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley(电气工程与计算机科学系,加州大学伯克利分校) Center for Computational Biology, University of California, Berkeley(计算生物学中心,加州大学伯克利分校) Department of Molecular and Cell Biology, University of California, Berkeley(分子与细胞生物学系,加州大学伯克利分校) Innovative Genomics Institute, University of California, Berkeley(创新基因组研究所,加州大学伯克利分校) Howard Hughes Medical Institute, University of California, Berkeley(霍华德·休斯医学研究所,加州大学伯克利分校)

AI总结 ProteinGuide为蛋白质序列生成模型提供即插即用的属性指导方法,通过实验验证其在提高编辑效率方面的有效性。

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