University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）

CausalMamba: Interpretable State Space Modeling for Temporal Rumor Causality

CausalMamba：用于时间谣言因果关系的可解释状态空间建模

Xiaotong Zhan, Xi Cheng

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

AI总结 CausalMamba通过整合Mamba、GCNs和可微因果发现，实现对谣言传播因果关系的可解释建模与分析。

Comments Preprint. 9 pages, 3 figures, 2 tables. Code and implementation details available at: https://github.com/XiaotongZhan/Causal_Mamba

SkyRL-Agent: Efficient RL Training for Multi-turn LLM Agent

SkyRL-Agent: 多轮长周期LLM代理高效强化学习训练

Shiyi Cao, Dacheng Li, Fangzhou Zhao, Shuo Yuan, Sumanth R. Hegde, Connor Chen, Charlie Ruan, Tyler Griggs, Shu Liu, Eric Tang, Richard Liaw, Philipp Moritz, Matei Zaharia, Joseph E. Gonzalez, Ion Stoica

机构 * NovaSky AI ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Anyscale 纠错

AI总结 SkyRL-Agent通过高效异步调度和工具增强训练配方，实现多轮长周期LLM代理的高效强化学习训练，使SA-SWE-32B在SWE-Bench上达到39.4% Pass@1，成本降低超2倍。

Early science acceleration experiments with GPT-5

使用GPT-5进行早期科学加速实验

Sébastien Bubeck, Christian Coester, Ronen Eldan, Timothy Gowers, Yin Tat Lee, Alexandru Lupsasca, Mehtaab Sawhney, Robert Scherrer, Mark Sellke, Brian K. Spears, Derya Unutmaz, Kevin Weil, Steven Yin, Nikita Zhivotovskiy

机构 * OpenAI ； University of Oxford（牛津大学） ； Collège de France and University of Cambridge（法兰西学院和剑桥大学） ； Vanderbilt University（范德比大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； Lawrence Livermore National Laboratory（劳伦斯利弗莫尔国家实验室） ； The Jackson Laboratory（杰克逊实验室） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

AI总结 本文通过GPT-5在多个学科中的应用案例，展示了AI如何加速科学研究，并验证了其在解决数学难题中的潜力。

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QueryGym: A Toolkit for Reproducible LLM-Based Query Reformulation

QueryGym: 一个用于可重复LLM查询重述的工具包

Amin Bigdeli, Radin Hamidi Rad, Mert Incesu, Negar Arabzadeh, Charles L. A. Clarke, Ebrahim Bagheri

机构 * University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Mila – Quebec AI Institute（魁北克人工智能研究所） ； University of Toronto（多伦多大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

AI总结 QueryGym是一个用于可重复LLM查询重述的开源工具包，提供统一框架和多种集成支持，促进方法比较与基准测试。

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