UnSAMv2: Self-Supervised Learning Enables Segment Anything at Any Granularity
机构 * UC Berkeley（加州大学伯克利分校）
高校专区
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
The Good, The Bad, and The Hybrid: A Reward Structure Showdown in Reasoning Models Training
机构 * Berkeley AI Safety Initiative (BASIS) UC Berkeley（伯克利人工智能安全计划（BASIS）加州大学伯克利分校）
Comments Paper accepted to the 2nd Workshop on Aligning Reinforcement Learning Experimentalists and Theorists (ARLET 2025) at NeurIPS; the paper consists of 14 pages (including the appendix) and contains 3 figures
SeedAIchemy: LLM-Driven Seed Corpus Generation for Fuzzing
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
NoLBERT: A No Lookahead(back) Foundational Language Model
机构 * Haas School of Business University of California, Berkeley（哈斯商学院 加州大学伯克利分校）
Journal ref NeurIPS 2025 (GenAI in Finance)
The Hidden Risks of Large Reasoning Models: A Safety Assessment of R1
机构 * UC Santa Cruz（加州大学圣克ruz分校） ； UC Santa Barbara（加州大学圣芭芭拉分校） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Cisco Research（思科研究）
Dynamic Risk Assessment for Autonomous Vehicles from Spatio-Temporal Probabilistic Occupancy Heatmaps
机构 * Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Berkeley, CA, USA（加州大学伯克利分校土木与环境工程系） ； D3 Analytics Innovation, Allstate Insurance Company, Northbrook, IL, USA（Allstate保险公司D3 Analytics创新部门） ； Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley, CA, USA（加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系）
Coarse-to-fine Q-Network with Action Sequence for Data-Efficient Reinforcement Learning
机构 * UC Berkeley（伯克利大学）
Comments 18 Pages. Website: https://younggyo.me/cqn-as/
LAVQA: A Latency-Aware Visual Question Answering Framework for Shared Autonomy in Self-Driving Vehicles
机构 * University of California Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Bosch Research（博世研究） ； MBZUAI ； Texas A&M University（德克萨斯农工大学） ； IEOR UC Berkeley（伯克利大学工业工程与运筹学系）
Mind Your Entropy: From Maximum Entropy to Trajectory Entropy-Constrained RL
机构 * School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University（清华大学车辆与移动系统学院） ； Department of Mechanical Engineering, UC Berkeley（伯克利加州大学机械工程系） ； School of Mechanical Engineering, University of Science and Technology Beijing（北京科技大学机械工程学院）
Comments 17 pages
What One Cannot, Two Can: Two-Layer Transformers Provably Represent Induction Heads on Any-Order Markov Chains
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne（瑞士联邦理工学院） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Princeton University（普林斯顿大学）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
DRAGON: Distributional Rewards Optimize Diffusion Generative Models
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Adobe Research（Adobe研究）
Comments Accepted to TMLR
