Tsinghua University（清华大学）

HumanStudy-Bench: Towards AI Agent Design for Participant Simulation

HumanStudy-Bench: 向参与者模拟的AI代理设计迈进

Xuan Liu, Haoyang Shang, Zizhang Liu, Xinyan Liu, Yunze Xiao, Yiwen Tu, Haojian Jin

机构 * University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Tsinghua University（清华大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Independent Researcher（独立研究者） 纠错

AI总结 HUMANSTUDY-BENCH通过代理设计问题重建人类受试者实验，评估代理行为与人类行为的一致性，涵盖个体认知、战略互动和社会心理学领域。

X-Coder: Advancing Competitive Programming with Synthetic Tasks, Solutions, and Tests

X-Coder：通过完全合成任务、解决方案和测试推进竞争性编程

Jie Wu, Haoling Li, Xin Zhang, Jiani Guo, Jane Luo, Xuewei Yang, Steven Liu, Yangyu Huang, Ruihang Chu, Scarlett Li, Yujiu Yang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Wuhan University（武汉大学） 纠错

AI总结 X-Coder通过完全合成数据提升竞争性编程模型性能，采用领域特定进化和双验证策略，在LiveCodeBench上取得显著成果。

Comments Accepted by EMNLP 2026 Main

How Order-Sensitive Are LLMs? OrderProbe for Deterministic Structural Reconstruction

大语言模型对顺序敏感性如何？OrderProbe用于确定性结构重建

Zhaolu Kang, Yingjie He, Kehan Jiang, Leqi Zheng, Jiachen Qian, Qianyuan Zhang, Chunlei Meng, Yujie Feng, Yuan Wang, Stephen Dou, Aming Wu, Pengxiang Zhao, Jiaxin Liu, Guansu Wang, Zeyu Zhang, Lei Wang, Qishi Zhan, Xiaomin He, Meisheng Zhang, Jianyuan Ni, Richeng Xuan

机构 * Peking University（北京大学） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Fudan University（复旦大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学香槟分校） ； Marquette University（马凯特大学） ； Juniata College（朱尼阿特学院） 纠错

AI总结 研究通过OrderProbe基准评估大语言模型对输入顺序的敏感性，发现即使在前沿模型上，结构重建仍面临挑战，且语义能力与结构鲁棒性存在脱节。

Comments EMNLP 2026 Findings

Multimodal Feature Prototype Learning for Interpretable and Discriminative Cancer Survival Prediction

用于可解释且具判别性癌症生存预测的多模态特征原型学习

Shuo Jiang, Zhuwen Chen, Liaoman Xu, Yanming Zhu, Changmiao Wang, Jiong Zhang, Feiwei Qin, Yifei Chen, Zhu Zhu

机构 * Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学） ； School of Information and Communication Technology, Griffith University（信息与通信技术学院，格里菲斯大学） ； Shenzhen Research Institute of Big Data（深圳大数据研究院） ； Laboratory of Advanced Theranostic Materials and Technology, Ningbo Institute of Materials Technology and Engineering, Chinese Academy of Sciences（先进诊疗材料与技术实验室，宁波材料技术与工程研究所，中国科学院） ； School of Biomedical Engineering, Tsinghua University（生物医学工程学院，清华大学） 纠错

AI总结 本研究提出多模态框架FeatProto，通过三项创新改进原型学习，在四个公开癌症数据集上，实现了更准确可解释的癌症生存预测，为医疗原型学习提供新视角。

Comments 12 pages, 8 figures

Journal ref IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 2026

DisCo3D: Distilling Multi-View Consistency for 3D Scene Editing

DisCo3D：用于3D场景编辑的多视图一致性蒸馏

Yufeng Chi, Huimin Ma, Kafeng Wang, Jianmin Li

机构 * Institute for Artificial Intelligence, Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（人工智能研究院、北京信息科学与技术国家研究中心、计算机科学与技术系、清华大学） ； College of Computer, National University of Defense Technology（计算机学院、国防科技大学） 纠错

AI总结 本文提出DisCo3D框架，通过微调3D生成器、一致性蒸馏训练2D编辑器并结合Gaussian Splatting，实现了稳定的3D场景编辑多视图一致性，且编辑质量优于现有SOTA方法。

Comments 14 pages, 9 figures

Journal ref SCIENCE CHINA Information Sciences (2026)

SAIGFormer: A Spatially-Adaptive Illumination-Guided Network for Low-Light Image Enhancement

Hanting Li, Fei Zhou, Xin Sun, Yang Hua, Jungong Han, Liang-Jie Zhang

机构 * Faculty of Data Science, City University of Macau（数据科学学院，澳门城市大学） ； College of Oceanography and Space Informatics, China University of Petroleum (East China)（海洋科学与空间信息学院，中国石油大学（华东）） ； School of Electronics, Electrical Engineering and Computer Science, Queen’s University Belfast（电子、电气与计算机科学学院，女王大学 Belfast） ； Department of Automation, Tsinghua University（自动化系，清华大学） ； College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University（计算机科学与软件工程学院，深圳大学） 纠错

Comments 11 pages, 10 figures, 6 tables

mRNA Design and Optimization with Deep Knowledge-Infused Approach

基于深度知识注入方法的mRNA设计与优化

Zheng Gong, Ziyi Jiang, Weihao Gao, Yuanyuan Wang, Zhining Cai, Deng Zhuo, Lan Ma

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Tsinghua Shenzhen International Graduate School（清华大学深圳国际研究生院） 纠错

AI总结 该研究提出知识注入型Transformer模型RNop，通过整合机制对齐损失函数，解决了mRNA优化的“不可能三角”，实现高序列保真度与生物表达增益，且具备可扩展性与可解释性。

Comments You can also contact hudenjear@gmail.com for more information

Towards Accurate and Lightweight Peripheral Neuroblastic Tumor Diagnosis via Contrastive Multi-scale Pathological Image Analysis

基于对比多尺度病理图像分析的精准轻量型外周神经母细胞性肿瘤诊断研究

Zhu Zhu, Shuo Jiang, Jingyuan Zheng, Yawen Li, Yifei Chen, Manli Zhao, Weizhong Gu, Feiwei Qin, Jinhu Wang, Gang Yu

机构 * Children’s Hospital, Zhejiang University School of Medicine（浙江大学医学院附属儿童医院） ； Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 提出CoPath框架（含CoHisNet与PathVote），通过对比多尺度病理图像分析实现轻量型外周神经母细胞性肿瘤精准诊断，性能优于多数同类模型且计算复杂度更低。

Comments 14pages, 10 figures

Journal ref IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 2026