Tsinghua University（清华大学）

ProCLIP: Progressive Vision-Language Alignment via LLM-based Embedder

通过基于大语言模型的嵌入器实现渐进式视觉-语言对齐的ProCLIP

Xiaoxing Hu, Kaicheng Yang, Ziyang Gong, Qi Ming, Zonghao Guo, Yu Tian, Xiang An, Ziyong Feng, Xue Yang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； DeepGlint（深图科技） ； Beijing University of Technology（北京工业大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 ProCLIP通过课程学习逐步对齐CLIP图像编码器与基于大语言模型的嵌入器，提升长文本处理和多语言理解能力。

Comments 17 pages, 5 fiugres

Text Anomaly Detection with Simplified Isolation Kernel

基于简化隔离核的文本异常检测

Yang Cao, Sikun Yang, Yujiu Yang, Lianyong Qi, Ming Liu

机构 * School of Computing and Information Technology, Great Bay University（大湾大学计算机与信息科技学院） ； Great Bay Institute for Advanced Study, Great Bay University（大湾大学先进研究学院） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Mathematical and Neural Dynamical Systems（广东省数学与神经动力系统重点实验室） ； Dongguan Key Laboratory for Intelligence and Information Technology, China（东莞智能与信息技术重点实验室） ； Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院） ； China University of Petroleum (East China), China（中国石油大学（华东）） ； School of IT, Deakin University（德肯大学信息科技学院） 纠错

AI总结 本研究提出简化隔离核（SIK）方法，通过将高维嵌入转换为低维稀疏表示，提升文本异常检测的性能与效率。

Comments EMNLP Findings 2025

VisualCloze: A Universal Image Generation Framework via Visual In-Context Learning

VisualCloze: 一种通过视觉上下文学习实现通用图像生成的框架

Zhong-Yu Li, Ruoyi Du, Juncheng Yan, Le Zhuo, Qilong Wu, Zhen Li, Peng Gao, Zhanyu Ma, Ming-Ming Cheng

机构 * VCIP, CS, Nankai University（VCIP、计算机科学、南开大学） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

AI总结 VisualCloze通过视觉上下文学习实现通用图像生成，支持多种任务泛化与反向生成，利用图结构数据集提升任务密度和知识迁移。

Comments Accepted at ICCV 2025. Project page: https://visualcloze.github.io