Generative AI for Analysts
生成式AI用于分析师
机构 * School of Economics and Management, Tsinghua University（清华大学经济管理学院） ； School of Management, Xiamen University（厦门大学管理学院）
AI总结 生成式AI提升金融分析师报告质量，但增加预测误差，揭示其生产力与认知限制的双重影响。
高校专区
Tsinghua University（清华大学）
LoGoPlanner: Localization Grounded Navigation Policy with Metric-aware Visual Geometry
LoGoPlanner：基于度量感知的视觉几何导航策略
机构 * Department of Electronic Engineering, Tsinghua University（清华大学电子工程系） ； Shanghai AI laboratory（上海人工智能实验室）
AI总结 LoGoPlanner通过结合度量感知的视觉几何和端到端学习，提升移动机器人在无结构环境中的导航性能和泛化能力。
Comments Project page:https://steinate.github.io/logoplanner.github.io/
Memorize-and-Generate: Towards Long-Term Consistency in Real-Time Video Generation
记忆与生成：迈向实时视频生成中的长期一致性
机构 * Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院，清华大学）
AI总结 MAG通过分离内存压缩与帧生成任务，提升实时视频生成的长期一致性与效率。
Comments Code will be released at https://github.com/Xilluill/MAG
cuPilot: A Strategy-Coordinated Multi-agent Framework for CUDA Kernel Evolution
cuPilot：一种用于CUDA内核演化的策略协调多智能体框架
机构 * Southeast University（东南大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； National Center of Technology Innovation for EDA（EDA技术创新国家中心）
AI总结 cuPilot通过引入策略作为中间语义表示，提出了一种策略协调的多智能体框架，实现了对CUDA内核的高效优化，实验表明其在内核生成和性能提升方面表现出色。
C$^2$GSPG: Confidence-calibrated Group Sequence Policy Gradient towards Self-aware Reasoning
C$^2$GSPG：基于置信度校准的群体序列策略梯度方法，用于自感知推理
机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学高陵人工智能学院） ； Tsinghua University（清华大学） ； Beijing Key Laboratory of Research on Large Models（北京大模型研究关键实验室） ； Engineering Research Center of Next-Generation Intelligent Search（下一代智能搜索工程研究中心）
AI总结 C$^2$GSPG通过置信度校准群体序列策略梯度方法提升推理性能并抑制过度自信，适用于逻辑和数学推理任务。
Towards Dataset Copyright Evasion Attack against Personalized Text-to-Image Diffusion Models
面向个性化文本到图像扩散模型的数据集版权规避攻击
机构 * Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University（深圳大学计算机科学与软件工程学院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Tencent（腾讯）
AI总结 本文提出CEAT2I，一种针对文本到图像扩散模型中数据集版权验证机制的版权规避攻击方法，通过检测水印样本、识别触发令牌和移除水印三阶段实现绕过验证。
Comments Accepted by IEEE Transactions on Information Forensics and Security
Fine-Grained Instruction-Guided Graph Reasoning for Vision-and-Language Navigation
细粒度指令引导的图推理用于视觉-语言导航
机构 * Guangdong Institute of Intelligence Science and Technology（广东智能科学与技术研究院） ； Department of Computer Science, Emory University（埃默里大学计算机科学系） ； Department of Computer Science, University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系） ； Tsinghua University（清华大学） ； Innovation and Research and Development Department, BoardWare Information System Company（BoardWare信息系统公司创新与研发部） ； School of Mathematics, Peking University（北京大学数学学院）
AI总结 本文提出细粒度指令引导的图推理框架OIKG，通过解耦角度与视觉提示并增强空间表示，提升视觉-语言导航中指令理解和跨模态对齐能力。
Comments 10 pages, 4 figures
Compression for Better: A General and Stable Lossless Compression Framework
压缩以更好：一种通用且稳定的无损压缩框架
机构 * Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； Tsinghua University（清华大学）
AI总结 本文提出LLC框架，通过总微分界定压缩邻域和边界，实现无损模型压缩，提升效率并保持性能。
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