University of Toronto（多伦多大学）

2608.26105 2026-08-27 cs.CV cs.AI cs.LG cs.MM cs.RO 新提交

VBVR-Pro: A Scalable and Verifiable Suite for Native Visual Reasoning

VBVR-Pro：用于原生视觉推理的可扩展且可验证工具套件

Junxiang Xu, Ruisi Wang, Fanyi Pu, Maijunxian Wang, Ran Ji, Tongxi Zhou, Chenyang Gu, Jing Zuo, Hongcan Xiao, Yimeng Geng, Wanqi Yin, Wei Chen, Oscar Qian, Zhengan Yan, Ziqi Huang, Haiwen Diao, Liang Pan, Bo Li, Xiangyu Fan, Dezhi Luo, Fengyuan Yu, Zehong Zhao, Qingying Gao, Tinghui Zhu, Yilan Zhang, Jingqi Tong, Pinyuan Feng, Zhengze Jiang, Letian Wang, Ziyu Guo, Renrui Zhang, Jieneng Chen, Sonia Joseph, Constantin Venhoff, Saman Motamed, Mengyue Yang, Chandra Sripada, Alan Yuille, Philip Torr, Lvmin Zhang, Vikash Kumar, Daniel Khashabi, Nikolaus Kriegeskorte, Raphaël Millière, Vincent C. Müller, Anyi Rao, Quan Wang, Ziwei Liu, Dahua Lin, Lei Yang, Hokin Deng, Zhongang Cai

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学）； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）； The University of Tokyo（东京大学）； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）； University of Michigan（密歇根大学）； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）； University of California, Davis（加州大学戴维斯分校）； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）； Columbia University（哥伦比亚大学）； University of Toronto（多伦多大学）

AI总结本研究提出VBVR-Pro，一个可扩展可验证的原生视觉推理闭环测试平台，含300个生成任务、确定性评分器及多生成器机制研究，训练模型在多视觉推理基准上迁移性强，发布全部相关资源。

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2608.26093 2026-08-27 cs.LG cs.IT eess.SY 新提交

Agentic Autoresearch for Cell-Edge Power Control: Radically Redefining the Researcher's Role

面向小区边缘功率控制的智能体自动研究：从根本上重新定义研究者的角色

Ahmad Khan, Akram Bin Sediq, Sara Azadegi Naeini, Raviraj S. Adve

机构 * Ericsson R&D（爱立信研发部门）； University of Toronto（多伦多大学）

AI总结该研究提出智能体自动研究协议，将无线资源管理的机器学习算法设计交由AI编码智能体完成，在小区边缘功率控制任务中实现高性能与低推理成本，还恢复了可证明的最优结构。

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