University of Toronto（多伦多大学）

Reinforcement Learning for Continuous-Time Jump Markov Decision Processes with Applications to Network Dynamic Pricing

面向连续时间跳跃马尔可夫决策过程的强化学习及其在网络动态定价中的应用

Huiling Meng, Ningyuan Chen, Xuefeng Gao

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

AI总结 该研究针对通用离散状态空间的连续时间跳跃马尔可夫决策过程，建立q学习理论基础并开发无模型算法，其在网络动态定价应用中优于基准方法。

Machine Learning and ARIMA Model Averaging for Adaptive Public Health Forecasting: Comparative Evaluation and an Ontario COVID-19 Case Study

机器学习与ARIMA模型平均法用于自适应公共卫生预测：比较评估及安大略省COVID-19案例研究

Yushu Zou, Ye Li, Johra Moosa, Martin Grunnill, Samir N. Patel, Venkata R. Duvvuri

机构 * Public Health Ontario（安大略省公共卫生局） ； Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto（多伦多大学达拉·拉纳公共卫生学院） ； University of Toronto（多伦多大学） ； York University（约克大学） 纠错

AI总结 本研究评估ARIMA、随机森林、XGBoost模型，提出MLAMA集成方法，基于安大略省COVID-19数据验证其预测性能更优，支持按操作条件选择预测模型。