University of Toronto（多伦多大学）

Reinforcement Learning for Continuous-Time Jump Markov Decision Processes with Applications to Network Dynamic Pricing

面向连续时间跳跃马尔可夫决策过程的强化学习及其在网络动态定价中的应用

Huiling Meng, Ningyuan Chen, Xuefeng Gao

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

AI总结 该研究针对通用离散状态空间的连续时间跳跃马尔可夫决策过程，建立q学习理论基础并开发无模型算法，其在网络动态定价应用中优于基准方法。

Machine Learning and ARIMA Model Averaging for Adaptive Public Health Forecasting: Comparative Evaluation and an Ontario COVID-19 Case Study

机器学习与ARIMA模型平均法用于自适应公共卫生预测：比较评估及安大略省COVID-19案例研究

Yushu Zou, Ye Li, Johra Moosa, Martin Grunnill, Samir N. Patel, Venkata R. Duvvuri

机构 * Public Health Ontario（安大略省公共卫生局） ； Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto（多伦多大学达拉·拉纳公共卫生学院） ； University of Toronto（多伦多大学） ； York University（约克大学） 纠错

AI总结 本研究评估ARIMA、随机森林、XGBoost模型，提出MLAMA集成方法，基于安大略省COVID-19数据验证其预测性能更优，支持按操作条件选择预测模型。

Update-Free On-Policy Steering via Verifiers

基于验证器的免更新在线策略引导

Maria Attarian, Ian Vyse, Jasper Gerigk, Evgenii Opryshko, Yifan Ruan, Anas Almasri, Sumeet Singh, Yilun Du, Igor Gilitschenski, Claas Voelcker

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； University of Alberta（阿尔伯塔大学） ； UTAustin（得克萨斯大学奥斯汀分校） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

AI总结 提出UF-OPS方法，利用策略评估中的验证器函数引导基础策略选择高成功概率动作，无需更新参数即可提升黑箱扩散策略性能，在5个真实任务中平均成功率提升49%。

Comments 11 pages, 5 figures

HIP: Hessian Interatomic Potentials without derivatives

HIP从臀部射出：无需导数的Hessian互作用势

Andreas Burger, Luca Thiede, Nikolaj Rønne, Varinia Bernales, Nandita Vijaykumar, Tejs Vegge, Arghya Bhowmik, Alan Aspuru-Guzik

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Vector Institute for Artificial Intelligence（向量人工智能研究所） ； Technical University of Denmark（丹麦技术大学） ； CAPeX Pioneer Center for Accelerating P2X Materials Discovery（CAPeX加速P2X材料发现先锋中心） ； Acceleration Consortium（加速联盟） ； Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR)（加拿大高等研究院） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

AI总结 本文提出通过深度学习模型直接预测Hessian，无需自动微分或有限差分，实现更高效、准确的分子力学计算。

Comments this https URL (https://github.com/BurgerAndreas/hip)