University of Toronto（多伦多大学）

FullCircle: Effortless 3D Reconstruction from Casual 360$^\circ$ Captures

FullCircle：从随意的360度拍摄中轻松进行3D重建

Yalda Foroutan, Ipek Oztas, Daniel Rebain, Aysegul Dundar, Kwang Moo Yi, Lily Goli, Andrea Tagliasacchi

机构 * Simon Fraser University（西蒙弗雷泽大学） ； Bilkent University（比尔肯特大学） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种直接从原始360度摄像机捕获数据进行3D重建的实用流程，无需特殊拍摄协议或预处理，且对人类操作员的干扰具有鲁棒性，展示了360度拍摄在随意重建中的优势。

Ca2+ transient detection and segmentation with the Astronomically motivated algorithm for Background Estimation And Transient Segmentation (Astro-BEATS)

利用天文算法进行Ca²+瞬态检测与分割：天文背景估计与瞬态分割算法（Astro-BEATS）

Bolin Fan, Anthony Bilodeau, Frederic Beaupre, Theresa Wiesner, Christian Gagne, Flavie Lavoie-Cardinal, Renee Hlozek

机构 * Dunlap Institute for Astronomy and Astrophysics, University of Toronto, Toronto, Canada（邓纳姆天文与天体物理研究所，多伦多大学，多伦多，加拿大） ； David A. Dunlap Department for Astronomy and Astrophysics, University of Toronto, Toronto, Canada（大卫·A·邓纳姆天文与天体物理系，多伦多大学，多伦多，加拿大） ； CERVO Brain Research Center, Québec, Canada（CERVO脑研究所以及魁北克，加拿大） ； Institute Intelligence and Data, Université Laval, Québec, Canada（智能与数据研究所，拉瓦尔大学，魁北克，加拿大） ； Department of Electrical Engineering and Computer Engineering, Université Laval, Québec, Canada（电气工程与计算机工程系，拉瓦尔大学，魁北克，加拿大） ； Canada CIFAR AI Chair, affiliated to Mila（加拿大CIFAR人工智能主席，隶属于Mila） ； Department of Psychiatry and Neuroscience, Université Laval, Québec, Canada（精神病学与神经科学系，拉瓦尔大学，魁北克，加拿大） 纠错

AI总结 本文提出Astro-BEATS算法，利用天文技术改进Ca²+瞬态检测，优于传统阈值方法，可生成深度学习训练数据。

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