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University of Toronto(多伦多大学)

2026-03-16 至 2026-03-16 共收录 4
2603.13027 2026-03-16 cs.CV cs.AI cs.LG

SortScrews: A Dataset and Baseline for Real-time Screw Classification

SortScrews:一种用于实时螺钉分类的数据集和基线

Tianhao Fu, Bingxuan Yang, Juncheng Guo, Shrena Sribalan, Yucheng Chen

机构 * University of Toronto(多伦多大学) Vector Institute(向量研究所) Project Neura UTMIST Amplimit

AI总结 本文提出SortScrews数据集,用于解决工业自动化中螺钉分类问题,通过标准化采集设置获取6种螺钉类型和背景类图像,采用EfficientNet-B0和ResNet-18进行迁移学习,验证了在小数据集下可控采集条件下的有效学习能力。

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2603.05330 2026-03-16 cs.CV

Dark3R: Learning Structure from Motion in the Dark

Dark3R: 在黑暗中学习结构从运动

Andrew Y Guo, Anagh Malik, SaiKiran Tedla, Yutong Dai, Yiqian Qin, Zach Salehe, Benjamin Attal, Sotiris Nousias, Kiriakos N. Kutulakos, David B. Lindell

机构 * University of Toronto(多伦多大学) Vector Institute(向量研究所) York University(约克大学) Sony Corporation of America(美国索尼公司) Harvard University(哈佛大学) Purdue University(普渡大学)

AI总结 Dark3R通过教师-学生蒸馏适应大规模3D基础模型以应对极低光照条件,无需3D监督,仅需噪声-清洁原始图像对进行训练,实现低信噪比下的鲁棒特征匹配和相机姿态估计。

Comments CVPR 2026, Project Page: https://andrewguo.com/pub/dark3r

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2508.14327 2026-03-16 cs.CV

MoVieDrive: Urban Scene Synthesis with Multi-Modal Multi-View Video Diffusion Transformer

MoVieDrive:基于多模态多视角视频扩散变换器的城市场景合成

Guile Wu, David Huang, Dongfeng Bai, Bingbing Liu

机构 * Huawei Noah’s Ark Lab(华为诺亚实验室) University of Toronto(多伦多大学)

AI总结 本文提出MoVieDrive,通过多模态多视角视频扩散变换器生成城市驾驶场景视频,实现多模态数据生成与可控生成。

Comments CVPR 2026 Findings Track

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2409.20435 2026-03-16 cs.RO

A Photorealistic Dataset and Vision-Based Algorithm for Anomaly Detection During Proximity Operations in Lunar Orbit

面向月球轨道近距操作的逼真数据集和基于视觉的异常检测算法

Selina Leveugle, Chang Won Lee, Svetlana Stolpner, Chris Langley, Paul Grouchy, Steven Waslander, Jonathan Kelly

机构 * Space and Terrestrial Autonomous Robotic Systems (STARS) Laboratory at the University of Toronto Institute for Aerospace Studies (UTIAS)(多伦多大学航空航天研究所(UTIAS)空间与地面自主机器人系统实验室) Toronto Robotics and AI Laboratory (TRAIL) at the University of Toronto Institute for Aerospace Studies (UTIAS)(多伦多大学航空航天研究所(UTIAS)多伦多机器人与人工智能实验室) MDA Space Inc.(MDA航天公司)

AI总结 本文提出MRAD算法,通过月球轨道合成数据集ALLO实现空间域异常检测,展现算法在像素和图像层面的高检测性能,推动空间操作中鲁棒的异常检测方法发展。

Comments In IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L) and presented at the IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA'26), 1-5 Jun. 2026, Vienna, Austria

Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), Vol. 11, No. 3, pp. 2418 - 2415, Mar. 2026

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