Multi-Agent Reinforcement Learning for Greenhouse Gas Offset Credit Markets
多智能体强化学习用于温室气体抵消信用市场
机构 * University of Toronto(多伦多大学)
AI总结 本文利用多智能体强化学习方法研究温室气体抵消信用市场的纳什均衡,通过数值实验展示其在降低企业排放成本方面的有效性。
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多智能体强化学习用于温室气体抵消信用市场
机构 * University of Toronto(多伦多大学)
AI总结 本文利用多智能体强化学习方法研究温室气体抵消信用市场的纳什均衡,通过数值实验展示其在降低企业排放成本方面的有效性。
金融导向神经网络:学习期权定价的几何结构
机构 * NYU Tandon School of Engineering(纽约大学Tandon工程学院) ; University of Toronto(多伦多大学) ; Princeton University(普林斯顿大学)
AI总结 FINN通过复制和风险控制原则学习期权定价,而非参数假设,实现无套利定价与鲁棒性,适用于新兴市场。